return to list

馃 Python / Django Developer

18 400 - 22 300 PLN net

馃實 ITFS | Daszy艅skiego, Warszawa

馃枼 https://www.itfs.pl

馃憠 Requirements:

  • Python 馃敻馃敻馃敻
  • Python / Django 馃敻馃敻馃敻
  • Azure 馃敻馃敻馃敻
  • Microsoft Azure Cloud 馃敻馃敻馃敻
  • Big Data 馃敻馃敻
  • Clean Code 馃敻馃敻
  • Angielski 馃敻馃敻
  • 馃憠 Nice to have:

  • Master Data Management &nbsp 馃敻
  • Hadoop 馃敻
  • Hive 馃敻
  • Jeste艣my firm膮 consultingow膮 z Tr贸jmiasta, posiadaj膮c膮 tak偶e oddzia艂 w Warszawie. Zajmujemy si臋 przede wszystkim rekrutacj膮 specjalist贸w IT i tworzeniem projektowych Software House鈥樏硍 dla naszych Klient贸w. Zasi臋giem dzia艂ania obejmujemy wi臋ksze miasta Polski (np. Krak贸w, Warszaw臋, rejon Tr贸jmiasta, Wroc艂aw, Pozna艅), nasz膮 dzia艂alno艣膰 rozwijamy r贸wnie偶 na rynkach europejskich, m.in. w Szwajcarii, Niemczech, Wielkiej Brytanii, Holandii i Hiszpanii.
     
    W tym procesie rekrutacyjnym wspieramy naszego wieloletniego Klienta w dzia艂aniach rekrutacyjnych, pomagaj膮c mu pozyska膰 najlepszego z mo偶liwych Kandydat贸w do zespo艂u 馃槉

    Miejsce pracy: Warszawa (okolice Rondo Daszy艅skiego)
    Klient / Bran偶a: Business Consulting / Advisory (Global)
    Start: jak najszybciej (najp贸藕niej pocz膮tek sierpnia 2019)
    Liczba wakat贸w: 1
    Forma wsp贸艂pracy: B2B (z ITFS), praca na miejscu w siedzibie Klienta, full-time, tylko d艂ugofalowo
    Wynagrodzenie: 110 鈥 135z艂 netto + VAT / h (do ustalenia)
    Praca zdalna / delegacje: nie (brak)
    Projekt (og贸lnie): ju偶 trwa. To wewn臋trzny projekt naszego klienta. Realizowany na w艂asne potrzeby dla globalnych struktur firmy. Dokumentacja tworzona jest po angielsku, codzienna komunikacja odbywa si臋 w j臋zyku polskim.
    Projekt (opis dla ciekawskich): budowa rozwi膮zania z obszaru Master Data Management na potrzeby wewn臋trzne naszego klienta. Narz臋dzie ma s艂u偶y膰 potrzebom Klienta w realizowanych procesach biznesowych, zapewniaj膮c dost臋p do kluczowych danych. System przerabia wielkie ilo艣ci danych - st膮d niezb臋dna jest znajomo艣膰 obszaru Big Data. Jest ju偶 zrobiony front i backend systemu. Realizowany w Pythonie 鈥 kierunek rozwoju to przej艣cie na .NET oraz Azure. Praca odbywa si臋 w 鈥瀔si膮偶kowym鈥 Scrumie.
    Rola w projekcie (utrzymanie vs rozw贸j): zdecydowanie rozw贸j (budowa rozwi膮zania w nowej technologii), ale oczywi艣cie roli utrzymaniowej nie da si臋 unikn膮膰 i takie obowi膮zki w jakim艣 stopniu r贸wnie偶 b臋dziesz wykonywa艂 na tym stanowisku (nie ukrywamy, 偶e sporadycznie mog膮 przytrafi膰 si臋 p艂atne nadgodziny).
    Zesp贸艂: team w Polsce liczy oko艂o 20 os贸b.

    BRZMI SENSOWNIE. A CO SI臉 ROBI NA TYM STANOWISKU ?
    鈥 Opracowywanie pomys艂贸w z analitykami biznesowymi, by wyszuka膰 najlepsze podej艣cie (pragmatyczne) dla dostarczanego prototypu;
    鈥 Odpowiedzialno艣膰 za techniczne wdro偶enie funkcjonalno艣ci produktowej 鈥 dzi臋ki temu b臋dzie mo偶na wytworzy膰 stabilne, skalowalne i 艂atwe do zarz膮dzania rozwi膮zania;
    鈥 Ci膮g艂e badanie, analizowanie i prezentowanie nowych rozwi膮za艅 (us艂ug technologicznych), kt贸re b臋d膮 odpowiada膰 potrzebom biznesu;
    鈥 Wsp贸艂praca z zespo艂ami odpowiedzialnymi za rozw贸j produktu (projektantami, analitykami biznesowymi, Product Owner鈥檃mi, programistami czy QA);
    鈥 Dzielenie si臋 posiadan膮 wiedz膮 i do艣wiadczeniem 鈥 praca zespo艂owa i motywowanie koleg贸w do bycia lepszymi lud藕mi 馃槉

    CZEGO WYMAGAMY ?
    鈥 Minimum 3-letniego do艣wiadczenia w roli programisty Python oraz Django;
    鈥 Znajomo艣ci Oozie;
    鈥 Znajomo艣ci tematyki Big Data oraz Master Data Management;
    鈥 Znajomo艣ci i do艣wiadczenia z Azure (opcjonalnie GCP / AWS);
    鈥 Znajomo艣ci Clean Code;
    鈥 Znajomo艣ci j. angielskiego na poziomie rozumienia i tworzenia dokumentacji technicznej (A2+).
    鈥 Cechy charakteru: ciekawo艣膰 i ambicje rozwoju w kierunku Big Data, umiej臋tno艣膰 pracy w zespole, poczucie humoru, proaktywno艣膰 i b艂yskotliwe podej艣cie do problematyki projektowej, entuzjazm i zara偶anie innych swoj膮 energi膮 do podejmowania wsp贸lnych dzia艂a艅 projektowych.

    Proces rekrutacyjny:
    1. Rozmowa telefoniczna z ITFS, om贸wienie oferty i kwestii organizacyjnych procesu rekrutacyjnego (10-15 minut);
    2. Przedstawienie kandydatury w procesie rektutacyjnym;
    3. W przypadku pozytywnego feedbacku od Klienta aran偶owane jest ju偶 spotkanie F2F z Klientem, weryfikacja techniczna i om贸wienie roli i projektu (60-90 minut);
    4. Podj臋cie decyzji o ewentualnej wsp贸艂pracy.

    Zainteresowany(a) lub chcia艂(a)by艣 kogo艣 poleci膰? Zapraszamy do kontaktu.