SAS Developer
Firma jest liderem w branży, to oczywiste :) Projektujemy, implementujemy, wdrażamy i utrzymujemy systemy dla kilku dużych klientów i kilku małych. Znamy się dobrze na Hurtowniach Danych i na rozproszonych systemach (kubernetes, te sprawy). Unikamy toksycznych klientów, z beznadziejną atmosferą projektową. Jesteśmy wolni od ideologii.
Zakres obowiązków dla SAS Developera
- Kodowanie w SAS4GL transformacji dla hurtowni danych
- Zabawa w budowę i harmonogramowanie przepływów
- Weryfikacja własnego kodu
- Dokumentowanie własnego kodu
Wymagania:
Wykształcenie:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki, ekonomii, informatyki, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
Doświadczenie zawodowe:
- Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Developera SAS, preferowane doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym.
- Praktyczne doświadczenie w analizie danych, modelowaniu statystycznym i tworzeniu raportów na potrzeby ubezpieczeń (np. analiz szkodowości, oceny ryzyka, modelowania taryf).
Znajomość SAS:
- Zaawansowana znajomość SAS (SAS Base, SAS Enterprise Guide, SAS Data Integration Studio, SAS Management Console).
- Umiejętność budowy flow i zarządzania przepływem. Znajomość Flow Manager.
- Umiejętność „czytania” logów SAS.
- Umiejętność tworzenia zaawansowanych skryptów SAS, przetwarzania dużych zbiorów danych i optymalizacji procesów.
- Mile widziana znajomość SAS Viya i SAS Visual Analytics.
Znajomość narzędzi analitycznych i statystycznych:
- Biegłość w technikach statystycznych, modelowaniu predykcyjnym, regresji, analizie wariancji, testach hipotez.
Znajomość sektora ubezpieczeniowego:
- Znajomość specyfiki sektora ubezpieczeniowego, w tym produktów ubezpieczeniowych, regulacji prawnych, modeli oceny ryzyka, taryf i wskaźników szkodowości.
- Doświadczenie w analizie ryzyk ubezpieczeniowych, szacowaniu rezerw oraz analizie zachowań klientów (np. rezygnacji z polis, roszczeń, zwrotów).
Znajomość baz danych i SQL:
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i zaawansowana znajomość SQL do ekstrakcji, przekształcania i analizy danych.
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań SQL.
Znajomość procesów biznesowych w ubezpieczeniach:
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne, w tym współpraca z działami aktuariatu, finansów, ryzyka i marketingu.
- Praktyczna znajomość kluczowych wskaźników biznesowych w ubezpieczeniach, takich jak wskaźniki szkodowości, wskaźniki retencji klientów, analiza portfela.
Zdolności analityczne i rozwiązywania problemów:
- Doskonałe zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów oraz interpretowania wyników analiz w kontekście ubezpieczeniowym.
- Umiejętność pracy nad złożonymi projektami analitycznymi, w tym budowania modeli predykcyjnych i prognoz dla branży ubezpieczeniowej.
Umiejętności raportowania i wizualizacji danych:
- Doświadczenie w tworzeniu przejrzystych raportów i wizualizacji danych na potrzeby zarządu i innych kluczowych interesariuszy.
- Znajomość SAS Web Report Studio i SAS Add-In
- Mile widziana znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau lub SAS Visual Analytics.
Zdolności komunikacyjne:
- Umiejętność prezentowania złożonych analiz danych w sposób zrozumiały dla osób niemających zaplecza technicznego.
- Zdolność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi oraz technicznymi, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji.
Dodatkowe atuty (opcjonalnie):
- Certyfikaty SAS potwierdzające znajomość narzędzi i technik analitycznych.
- Doświadczenie w pracy z danymi big data oraz w technologii chmurowej (np. AWS, Azure).
- Znajomość metodologii Agile/Scrum.
To oferujemy:
- kasa stała + premie,
- praca zdalna,
- wyzwania, nastawienie na efektywność,
- podróże zagraniczne - na pewno za granicę województwa :)
- kubeczek z ładnym logo firmy, notes i długopis,
- integracje z nieograniczoną ilością niezdrowego jedzenia i picia.
Benefity:
- dofinansowanie szkoleń i kursów