O Projekcie

Zadania projektowe związane z obszarem Data Science i Marketingu koncentrują się na planowaniu, zarządzaniu i analizie efektywności kampanii marketingowych, realizowanych w oparciu o modele ML. Projekt ma na celu wykorzystanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego do optymalizacji strategii marketingowych oraz doskonalenie działań promocyjnych w celu osiągnięcia maksymalnej skuteczności i zrozumienia zachowań klientów.

Twój zakres obowiązków

• Będziesz zarządzał(a) planowaniem i realizacją kampanii marketingowych, skierowanych na zwiększenie konwersji zakupu.
• Rozbudowywał(a) istniejące mechanizmy kampanii i testował(a) nowe strategie biznesowe w celu podniesienia skuteczności działań.
• Identyfikował(a) obszary wymagające usprawnienia i przygotowywał(a) wytyczne dotyczące zwiększania wydajności kampanii.
• Definiował(a) najlepsze praktyki zarządzania kampaniami marketingowymi dla klientów.
• Zarządzał(a) wiedzą o klientach oraz przygotowywał(a) wymagania biznesowe do modeli predykcyjnych prognozujących zachowania i preferencje tych klientów.
• Projektował(a) i wdrażał(a) długofalowe programy up-sell, które obejmują różnorodne kampanie w ramach strategii Omnichannel.
• Mierzył(a) wyniki kampanii, w tym wykorzystywał(a) grupy kontrolne i przeprowadzał(a) testy A/B.
• Zarządzał(a) lokalnymi grupami kontrolnymi i współpracował(a) z różnymi jednostkami w firmie.
• Rozwijał(a) narzędzia kampanijne w środowisku SAS oraz pracował(a) w metodyce Agile.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe (ekonomia, metody ilościowe i statystyczne).
• Biegła znajomość SQL. Doświadczenie w zakresie działań na bazach danych i analizy dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w pracy z SAS Enterprise Guide.
• Bardzo dobra znajomość Ms. Office (głównie Excel: tabele przestawne, formuły, Power Point).
• Doświadczenie w prowadzeniu kampanii marketingowych.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, umiejętność szybkiej analizy sytuacji, wyciągania wniosków i tworzenia rekomendacji, decyzyjność.
• Znajomość statystyki opisowej i matematycznej umożliwiająca interpretację wyników.
• Zaangażowanie, kreatywność oraz umiejętność samodzielnego organizowania pracy.
• Umiejętność pracy w zespole.

Mile widziane

• Wiedza na temat rynku telekomunikacyjnego i doświadczenie w tym obszarze.
• Podstawowa znajomość narzędzi GCP – BigQuery, Looker.
• Znajomość technologii SAS CI.

To oferujemy

• Długotrwała współpraca z jednym z liderów branży telekomunikacyjnej.
• Dołączenie do zgranego zespołu, chętnie dzielącego się wiedzą.
• Hybrydowy tryb pracy - 2 dni w biurze, 3 dni zdalnie.

Benefity

• Dofinansowanie zajęć sportowych
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
• Możliwość pracy zdalnej