Senior Expert - Data Scientist (Product Owner)
Data
Senior Expert - Data Scientist (Product Owner)
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
Permanent
Operating mode
Remote
ING Bank Śląski
W ING wierzymy w świat, w którym każdy ma prawo do rozwoju na swoich zasadach, bo „do your thing” dotyczy nie tylko naszych klientów, ale również ponad ośmiu tysięcy pracujących osób. Osób, które każdego dnia sprawiają, że niemal 4,5 miliona klientów ma dostęp do bezpiecznej przyjaznej bankowości.
Tech stack
Predictive Analytics
Data Science
Machine Learning
Python
SQL
Azure
AWS
Job description
W ING Banku Śląskim liczą się ludzie. Naszym Klientów wspieramy uczciwie, mówiąc wprost, a pracowników traktujemy z uznaniem, dając możliwość rozwoju i przestrzeń do realizacji różnorodnych pasji. Dołącz do nas! #polecam
Podobno na świecie są dwa typy ludzi – Ci, którzy potrafią wnioskować z niekompletnych danych… :) Jeżeli należysz do tych pierwszych, wiążesz swój LOSS z Data Science, potrafisz robić CUDA na GPU, krzycząc "AUC!" nie masz na myśli bólu w kolanie - do tego wiesz, czy Anaconda potrafi zjeść Pythona, a Twój kod (i docstringi!) jest świetną próbką treningową dla NLP, to… jesteś w dobrym miejscu! :)
Kogo szukamy?
Podobno na świecie są dwa typy ludzi – Ci, którzy potrafią wnioskować z niekompletnych danych… :) Jeżeli należysz do tych pierwszych, wiążesz swój LOSS z Data Science, potrafisz robić CUDA na GPU, krzycząc "AUC!" nie masz na myśli bólu w kolanie - do tego wiesz, czy Anaconda potrafi zjeść Pythona, a Twój kod (i docstringi!) jest świetną próbką treningową dla NLP, to… jesteś w dobrym miejscu! :)
Kogo szukamy?
Entuzjastę data science z otwartą głową, który połączy umiejętności data science z ze światem biznesu!
Stojące przed Tobą zadania:
- zbierasz i definiujesz wymagania biznesowe, analizujesz otoczenie biznesowego oraz potrzeby użytkowników końcowych,
- współpracujesz z interesariuszami oraz przekładasz kontekst technologiczny na biznesowy (i odwrotnie :)),
- zarządzasz backlogiem zespołu, w tym tworzenie oraz priorytetyzacja zadań,
- komunikujesz interesariuszom postępy w rozwoju produktu i poziomu realizacji celów biznesowych,
- koordynujesz i wdrażasz projekty dotyczące zaawansowanego wykorzystania danych,
- wpływasz na kształt środowisk analitycznych,
- inspirujesz do użycia najnowocześniejszych dostępnych metod i narzędzi,
- przygotowujesz złożone analizy, wyciągając na tej podstawie wnioski biznesowe,
- budujesz zaawansowane algorytmy i modele prognostyczne,
- przekazujesz wiedzę dziedzinową wewnątrz organizacji,
- koordynujesz prace Data Scientistów.
Z drugiej strony, my liczymy na sumienność i odpowiedzialność w wykonywaniu powierzonych działań oraz oczekujemy:
- wykształcenie wyższe (preferowane: techniczne, matematyka, statystyka, ekonometria, fizyka, informatyka lub zbliżone),
- minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze Predictive Analytics, w tym w koordynowaniu i wykonywaniu zaawansowanych analiz oraz modeli,
- umiejętność oceny pomysłów pod kątem możliwości pozyskania i powiązania danych z różnych źródeł oraz kwestionowania funkcjonujących rozwiązań,
- łatwość współpracy ze specjalistami różnych dziedzin przy rozwiązywaniu niestandardowych problemów,
- doświadczenie w prowadzeniu projektów wykorzystujących modelowanie statystyczne i późniejszym ich wdrażaniu na środowiska produkcyjne,
- umiejętność nawiązywania i utrzymywania relacji,
- znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
- szeroka wiedza z zakresu Data Science/Machine Learning w tym:
- wnioskowanie statystyczne,
- modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego (w tym deeplearning),
- modele redukcji wymiaru,
- analiza szeregów czasowych,
- analiza grafów/sieci,
- text mining/NLP. - obeznanie z narzędziami wykorzystywanymi w projektach data science, w tym:
- Python (z ukierunkowaniem na modelowanie i analizę danych),
- SQL,
- Bash,
- GIT/SVN,
- Excel,
- relacyjne i nierelacyjne bazy danych.
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy z narzędziami wykorzystującymi rozproszone przetwarzanie danych:
- Hadoop (HIVE, Spark),
- Chmura (Azure/ AWS), - znajomość narzędzi dedykowanych do wizualizacji danych:
- Splunk,
- PowerBI,
- inne - znajomość metodologii prowadzenia projektów (w tym Agile),
- ogólna wiedza w dziedzinach spokrewnionych z bankowością korporacyjną.
nie czekaj – aplikuj! Może to miejsce dla Ciebie :)
Check similar offers
