Data Scientist (Product Owner)
Data
Data Scientist (Product Owner)
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
Permanent
Operating mode
Office
ING Bank Śląski
W ING wierzymy w świat, w którym każdy ma prawo do rozwoju na swoich zasadach, bo „do your thing” dotyczy nie tylko naszych klientów, ale również ponad ośmiu tysięcy pracujących osób. Osób, które każdego dnia sprawiają, że niemal 4,5 miliona klientów ma dostęp do bezpiecznej przyjaznej bankowości.
Tech stack
Python
SQL
Bash
Job description
Online interview
Twój zakres obowiązków
- Zbierasz i definiujesz wymagania biznesowe, analizujesz otoczenie biznesowego oraz potrzeby użytkowników końcowych;
- Współpracujesz z interesariuszami oraz przekładasz kontekst technologiczny na biznesowy (i odwrotnie :));
- Zarządzasz backlogiem zespołu, w tym tworzenie oraz priorytetyzacja zadań;
- Komunikujesz interesariuszom postępy w rozwoju produktu i poziomu realizacji celów biznesowych;
- Koordynujesz i wdrażasz projekty dotyczące zaawansowanego wykorzystania danych,
- Wpływasz na kształt środowisk analitycznych,
- Inspirujesz do użycia najnowocześniejszych dostępnych metod i narzędzi,
- Przygotowujesz złożone analizy, wyciągając na tej podstawie wnioski biznesowe,
- Budujesz zaawansowane algorytmy i modele prognostyczne,
- Przekazujesz wiedzę dziedzinową wewnątrz organizacji,
- Koordynujesz pracę Data Scientistów.
Nasze wymagania
- Wykształcenie wyższe (preferowane: techniczne, matematyka, statystyka, ekonometria, fizyka, informatyka lub zbliżone),
- Minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze Predictive Analytics, w tym w koordynowaniu i wykonywaniu zaawansowanych analiz oraz modeli,
- Umiejętność oceny pomysłów pod kątem możliwości pozyskania i powiązania danych z różnych źródeł oraz kwestionowania funkcjonujących rozwiązań,
- Łatwość współpracy ze specjalistami różnych dziedzin przy rozwiązywaniu niestandardowych problemów,
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów wykorzystujących modelowanie statystyczne i późniejszym ich wdrażaniu na środowiska produkcyjne,
- Umiejętność nawiązywania i utrzymywania relacji,
- Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
- Szeroka wiedza z zakresu Data Science/Machine Learning w tym:- wnioskowanie statystyczne,- modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego (w tym deeplearning),- modele redukcji wymiaru,- analiza szeregów czasowych,- analiza grafów/sieci,- text mining/NLP.
- Obeznanie z narzędziami wykorzystywanymi w projektach data science, w tym:- Python (z ukierunkowaniem na modelowanie i analizę danych),- SQL,- Bash,- GIT/SVN,- Excel,- relacyjne i nierelacyjne bazy danych.
Check similar offers
