All offersWrocławDataLead Data Scientist
Lead Data Scientist
Data
Grupa Domodi

Lead Data Scientist

Grupa Domodi
Wrocław
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Office

Tech stack

    Python
    advanced
    R
    regular
    Spark
    regular
    Kafka
    regular
    RabbitMQ
    regular

Job description

Grupa Domodi to Domodi.pl, Allani.pl i Homebook.pl - w naszych serwisach łączymy technologię i marki, tworząc platformy skupiające 32 milionów użytkowników miesięcznie. Śledzimy rynek, wyznaczamy trendy, jednoczymy tysiące modowych i wnętrzarskich brandów w jednym miejscu. Znajdujemy się w TOP3 platform i multibrandów fashion w Polsce według rankingu Rzeczpospolitej, jesteśmy wielokrotnym liderem branżowych raportów Sotrendera.
 
Dowiedz się więcej na stronie: https://grupadomodi.pl/

Zadania:
  • rozwój data culture w organizacji;
  • zarządzanie zespołem Research and Development/Data Science;
  • współpraca z biznesem i działem IT w zakresie budowy i rozwoju środowiska analitycznego oraz wdrożenia wypracowanych modeli i algorytmów;
  • budowa zaawansowanych modeli analitycznych / predykcyjnych w celu rozwiązywania strategicznych problemów biznesowych;
  • poszukiwanie nowych szans biznesowych w oparciu o dostępne spektrum danych i rozwiązania z zakresu Data Science.

Oczekiwania:

  • dobra znajomość technik statystycznej analizy danych oraz metod związanych z dataminingiem i machine learningiem;
  • doświadczenie w zarządzaniu zespołem;
  • doświadczenie w analizie danych;
  • dobra znajomość pakietów statystycznych i języków programowania (m.in.R, SAS, SPSS, Python, Matlab);
  • doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów stosowanych w Data Science (Machine Learning, Artificial Intelligence) – przykładowo deep learning, sieci neuronowe, regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest, modele rekomendacyjne;
  • doświadczenie lub znajomość statystyki w zakresie stawiania i testowania hipotez statystycznych;
  • doświadczenie w pracy projektowej;
  • chęć do dalszego rozwoju w obszarze Data Science i podnoszenia kwalifikacji;
  • samodzielność w działaniu, proaktywność, podejmowanie się nowych wyzwań;
  • mile widziana znajomość C#, pandas, matplotlib, spark, kafka, rabbitmq.