#1 Job Board for tech industry in Europe

Google Cloud Engineer/Architect
Data

Google Cloud Engineer/Architect

Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Office

Tech stack

    Google Cloud Platform

    advanced

    SQL

    advanced

    BigQuery

    regular

    Git

    regular

    Java/Scala

    regular

    Google Dataflow

    junior

    Airflow

    junior

    Google Cloud Storage

    junior

    Kafka

    nice to have

Job description

O projekcie

Projekt polega na projektowaniu, wdrażaniu i implementowaniu projektów Big Data w oparciu o technologie cloud-native z Google Cloud Platform dla klienta z branży FMCG. Niektóre z projektów były wcześniej implementowane przy wykorzystaniu alternatywnych rozwiązań chmurowych (np. AWS) i/lub technologii open-source on-premise, wówczas celem jest migracja ich na Google Cloud Platform.
Główne wykorzystywane technologie to BigQuery, Dataflow/Beam, Airflow/Composer, potencjalnie Kafka i Kubernetes.
Oprócz prac stricte technicznych, w projektach pojawiają się etapy analizy, zbierania wymagań, projektowania rozwiązania wspólnie z architektami i ekspertami ze strony klienta lub z Google.
Częściowa praca z biura klienta (ok. 1-3 dni w tygodniu w Warszawie), w pozostałe dni możliwość pracy z naszego biura w Warszawie (Mokotów, blisko centrum) lub zdalnie.

 Oczekiwania
 
  • Wcześniejsze doświadczenie w projektach Big Data jako programista lub architekt (min. 1-2 lata).
  • Doświadczenie z narzędziami Google Cloud Platform m.in. BigQuery (min. 6 miesięcy).
  • Mile widziane (choć niekoniecznie wymagane) wcześniejsze doświadczenie z narzędziami open-source takimi jak Kafka, Hive, Flink/Beam, HBase, czy Airflow.
  • Doświadczenie w produkcyjnym wykorzystaniu któregoś języków programowania (np. Java, Scala) oraz SQL.
  • Konieczna jest dobra znajomość angielskiego
  • Chęć do nauki nowych technologii
  • Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i komunikacyjne.

O GetInData

GetInData jest niedużą, ekspercką firmą założoną przez byłych pracowników Spotify w 2014 roku i skupiającą pasjonatów zajmujących się przetwarzaniem dużych danych przy użyciu technologii open-source jak i w chmurze. Pomagamy firmom w skutecznym i sprawnym wydobyciu wartości z ogromu danych, które mają do swojej dyspozycji. Zrealizowaliśmy projekty dla m.in.  Spotify, Truecaller, PLAY, SEAT, Freshmail i wielu innych firm.