return to list

馃 Google Cloud Platform Engineer (Mid/Sen)

12 000 - 24 000 PLN net

馃實 GetInData | Pu艂awska 39, Warszawa

馃枼 http://getindata.com/

馃憠 Requirements:

  • BigQuery 馃敻馃敻馃敻馃敻
  • Git 馃敻馃敻馃敻馃敻
  • Google Dataflow 馃敻馃敻馃敻馃敻
  • Google Cloud Platform 馃敻馃敻馃敻馃敻
  • Airflow 馃敻馃敻馃敻
  • Java/S 馃敻馃敻馃敻
  • Google Cloud Storage 馃敻馃敻馃敻
  • SQL 馃敻馃敻馃敻
  • 馃憠 Nice to have:

  • Kafka 馃敻
  • QlikView 馃敻

  • GetInData
    jest niedu偶膮, eksperck膮 firm膮 za艂o偶on膮 przez by艂ych pracownik贸w Spotify w 2014 roku i skupiaj膮c膮 pasjonat贸w zajmuj膮cych si臋 przetwarzaniem du偶ych danych przy u偶yciu technologii open-source takich jak Hadoop, Spark, Hive, Kafka czy Flink zar贸wno on-premise jak i w chmurze. Pomagamy firmom w skutecznym i sprawnym wydobyciu warto艣ci z ogromu danych, kt贸re maj膮 do swojej dyspozycji. Zrealizowali艣my projekty dla m.in.  Spotify, Truecaller, PLAY, Freshmail i wielu innych firm. 

    O projekcie

    Projekt polega na wdro偶eniu chmurowej infrastruktury danych i implementacji przetwarzania danych przy wykorzystaniu Google Cloud Platform dla skandynawskiego klienta z bran偶y gier online. Pierwszym scenariuszem biznesowym jest pobieranie zdarze艅 z platformy transakcyjnej (obecnie jako pliki Avro, kt贸re pojawiaj膮 si臋 w Google Cloud Storage co 15 minut), a nast臋pne przetwarzanie ich przy u偶yciu Google Dataflow i BigQuery, a tak偶e umo偶liwienie analitykom wygodnej wizualizacji i eksploracji danych w Tableau. Budowane rozwi膮zanie powinno w przysz艂o艣ci wspiera膰 implementacji scenariuszy przetwarzania strumieniowego real-time (np. zast膮pienie cyklicznych plik贸w Avro prawdziwym strumienieniem zdarze艅 w Cloud Pub/Sub). W projekcie oczekiwane jest korzystanie najlepszych praktyk programistycznych m.in. kod pokryty testami, system kontroli wersji (Git), CI/CD (Jenkins).


    Oferujemy

     Requirements 

    Do艣wiadczenie z wieloma technologiami Big Data jest mile widziane, ale nie jest absolutnie wymagane. W GetInData pracuje wiele bardzo do艣wiadczonych os贸b, kt贸re pozwol膮 szybko nadrobi膰 wiedz臋 odno艣nie niekt贸rych technologii Big Data.