All offersWarszawaDataData Analyst (US eCommerce, marketing)
Data Analyst (US eCommerce, marketing)
Data
From Poland With Dev

Data Analyst (US eCommerce, marketing)

From Poland With Dev
Warszawa
Type of work
Full-time
Experience
Mid
Employment Type
B2B, Permanent
Operating mode
Remote

Tech stack

    Google Analytics
    regular
    GA4
    regular
    Looker Studio
    regular
    Data
    regular
    GCP
    junior
    MS SQL
    junior
    Python
    nice to have
    Shopify
    nice to have
    Klaviyo
    nice to have

Job description

Online interview

Do naszego międzynarodowego zespołu poszukujemy samodzielnego analityka danych (głównie marketingowo-sprzedażowych), związanych z obsługiwanymi przez nas systemami e-commerce. W zespole z 1Rockwell tworzymy zaawansowane strony i sklepy oparte głównie na Shopify. Nasz polsko-amerykański zespół pracuje zwykle nad większymi, nierzadko prestiżowymi projektami, wymagających usługi end-to-end.


Poszukujemy osoby świetnie zaznajomionej z analizą danych, digital marketingiem i e-commerce, najlepiej doświadczonej w kampaniach marketingowych. Mile widziana podstawowa znajomość z zakresu strategii budowy stron i e-commerce, pozwalająca na wyciąganie wniosków strategicznych nt. potencjalnych zmian w danym sklepie, ale również chęć rozwoju 


W tym projekcie docenisz:

  • przyjacielską, polsko-amerykańską kulturę organizacyjną naszego 40-osobowego zespołu
  • posiadanie wpływu na decyzje związane z kampaniami i budżetowaniem
  • dobre relacje, płaską strukturę i minimum formalności
  • prestiżowych klientów, pracę dla globalnych marek ze Wschodniego Wybrzeża USA.


Przykładowe zadania:

  • analiza danych marketingowo-sprzedażowych z różnych źródeł, takich jak GA4, Shopify, Klaviyo, Meta, Pinterest itp.
  • agregacja i prezentacja danych związanych z kampaniami (np. w środowisku GCP i Looker Studio, bądź GA4, w zależności od specyfikacji projektu)
  • monitorowanie i prezentacja wyników biznesowi na bieżąco, wskazywanie obszarów do optymalizacji, identyfikacja słabo performujących produktów i kampanii
  • rozumienie i wychwytywanie błędów w danych, dbałość o ich stałą poprawność
  • analiza danych różnego typu zgodnie z bieżącymi i długofalowymi potrzebami biznesu
  • efektywna współpraca z zespołem i biznesem w celu wyciągania adekwatnych wniosków i udzielanie rekomendacji na podstawie analizowanych danych.


Wymagania: 

  • komercyjne doświadczenie w analizie danych zwłaszcza marketingowych i sprzedażowych (najlepiej z branży eCommerce)
  • doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak GA4, GCP, Looker Studio, SQL, mile widziane: Python
  • chęć dalszego rozwoju w analityce danych (nie tylko marketingowych) oraz korzystania z narzędzi takich jak SQL, czy Python
  • doświadczenie w agregacji danych z różnych źródeł, np. GA, Shopify, Klaviyo, Meta, Pinterest
  • znajomość stron i e-commerce umożliwiająca proaktywne rekomendowanie optymalizacji
  • zdolność do samodzielnego zarządzania procesem gromadzenia danych i raportowania KPI
  • umiejętność współpracy z zespołem digital marketingu i biznesem
  • umiejętność analizy statystycznej danych oraz wizualizacji (np. w Looker Studio)
  • umiejętność rozwiązywania problemów związanych z agregacją i przetwarzaniem danych
  • umiejętność efektywnej komunikacji i prezentowania wyników biznesowym zespołom
  • swobodna znajomość języka angielskiego (klienci głównie z USA)
  • otwartość na pracę również w godzinach popołudniowych/wieczornych.


Oferujemy:

  • przyjacielską, luźną atmosferę pracy i intensywny rozwój w międzynarodowym zespole
  • nowy sprzęt do pracy do wyboru
  • work-life balance (m.in. płatny urlop przy B2B, MultiSport, becikowe, elastyczne godziny pracy, prywatne ubezpieczenie zdrowotne, eventy sportowe)
  • przyjazną atmosferę sprzyjającą rozwojowi (program szkoleń, system poleceń, budżet integracyjny, lunche zespołowe i prezenty świąteczne)
  • wysoka kultura organizacyjna i używanie narzędzi ułatwiających pracę
  • UoP, B2B do wyboru
  • wynagrodzenie: 9-17k PLN netto+VAT B2B, 7-13k PLN brutto UoP
  • praca zdalnie lub z biura (w Krakowie lub Bielsku-Białej, możliwość coworkingu w innych miastach).


Nasz proces rekrutacji:

  • krótkie spotkanie z HR
  • wstępna rozmowa z biznesem
  • finalne spotkanie.