Cloud Engineer (AWS, Kubernetes)

Dołącz do zespołu, który buduje platformę aplikacji AI opartych na czacie wspierających nadzór bankowy. Projekt wykorzystuje dane instytucji bankowej oraz nowoczesne modele sztucznej inteligencji, łącząc je w elastyczne narzędzia, które można łatwo wdrażać i skalować w całej organizacji.

O FINANTEQ:

FINANTEQ to firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania dla bankowości mobilnej. Zespół, liczący około 170 doświadczonych programistów, testerów i analityków biznesowych, współpracuje z czołowymi instytucjami finansowymi w Polsce oraz za granicą.

Od 2023 roku FINANTEQ stał się częścią grupy Senacor Technologies AG. Senacor to wiodący dostawca usług doradczych i technologicznych, specjalizujący się w tworzeniu zaawansowanych platform cyfrowych. Grupa działa w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja oraz sektor publiczny w regionie DACH. Senacor wspiera swoich klientów w zakresie projektowania, planowania i tworzenia oprogramowania, a także w zarządzaniu dużymi programami transformacyjnymi na dużą skalę.

Twoje zadania: 

• rozwój i utrzymanie aplikacji AI  w środowisku AWS;

• zarządzanie oraz optymalizacja klastrów Kubernetes i infrastruktury chmurowej (EC2, EKS, VPC, IAM, Terraform);

• projektowanie skalowalnej, bezpiecznej i wysokodostępnej architektury pod rozwiązania AI oraz workloady LLM;

• automatyzacja wdrożeń i procesów CI/CD z wykorzystaniem GitLab CI, GitOps;

• współpraca z międzynarodowym zespołem projektowym.

  
  

Co jest dla nas kluczowe: 

• min. 4-letnie doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową;

• bardzo dobra znajomość AWS: EKS, EC2, VPC, IAM, S3, CloudWatch, Load Balancers;

• solidna wiedza z zakresu Kubernetes: networking, autoskalowanie, bezpieczeństwo, optymalizacja zasobów;

• doświadczenie w Infrastructure as Code (Terraform);

• doświadczenie w projektowaniu wysoko dostępnych, bezpiecznych i skalowalnych architektur chmurowych;

• solidne zrozumienie konteneryzacji oraz dobrych praktyk Docker;

• doświadczenie z GitLab CI oraz workflow GitOps;

• umiejętność optymalizacji compute/storage/networkingu dla workloadów AI (LLM, vector search, indexing).

Mile widziane: 

• doświadczenie we wdrażaniu usług LLM, systemów vector search lub workloadów GPU;

• znajomość skalowania i utrzymania klastrów OpenSearch;

• doświadczenie z service meshami (Istio, Linkerd);

• znajomość strategii optymalizacji kosztów dla workloadów AI i systemów intensywnie wykorzystujących wyszukiwanie;

• doświadczenie z monitoringiem, logowaniem i distributed tracingiem (OpenTelemetry);

• zrozumienie architektur zero-trust oraz korporacyjnych standardów bezpieczeństwa.

  
  

Mamy dla Ciebie: 

• możliwość pracy 100% zdalnej, w biurze lub hybrydowej – w zależności od Twoich potrzeb; 

• umowę o pracę;

• atmosferę otwartości i współpracy; 

• międzynarodowy zespół; 

• współfinansowanie dla pracowników programu MultiSport, prywatnej opieki medycznej; 

• szkolenia; 

• a także imprezy firmowe. 

Prosimy o przesyłanie CV w j. angielskim.

Etapy rozmów rekrutacyjnych (technicznych) są prowadzone w j. angielskim.