ML Engineer

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów. 

Chcesz współpracować nad:

• Projektowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli rankujących oraz rekomendacyjnych (np. learning-to-rank, collaborative filtering, two-tower recommendation system). 

• Budowaniem i optymalizowaniem modeli NLP (np. klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, embeddingi), w tym z wykorzystaniem modeli typu BERT i jego wariantów. 

• Integracją i wykorzystaniem nowoczesnych bibliotek i frameworków ML, takich jak Hugging Face Transformers, LangChain czy LangGraph. 

• Dużymi zbiorami danych.

• Optymalizacją modeli pod kątem skuteczności, skalowalności i wydajności. 

• Monitorowaniem działania modeli w produkcji oraz ich ciągłą ewaluację i udoskonalaniem. 

Szukamy osób, które:

• Posiadają minimum 3-letnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym. 

• Mają praktyczne doświadczenie z narzędziami: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, a także z Hugging Face i Langchain. 

• Znają zagadnienia związane z NLP, w tym transformatorów (BERT, MiniLM, itp.). 

• Brały udział w projektach związanych z systemami rekomendacyjnymi, rankingowymi i optymalizacją modeli ML pod kątem metryk biznesowych. 

• Pracują w językach JavaScript lub TypeScript i tworzą rozwiązania ML z wykorzystaniem narzędzi kompatybilnych z tym stackiem. 

• Potrafią myśleć analitycznie i krytycznie oceniać efektywność i wpływ wdrażanych modeli na cele biznesowe. 

• Mają doświadczenie z eksperymentami i monitoringiem (np. MLflow, Neptune, TensorBoard, Prometheus). 

• Mają doświadczenie w środowisku chmurowym (np. GCP, AWS, Azure) i znają podstawy konteneryzacji (Docker, Kubernetes). 

• Są komunikatywne i potrafią jasno tłumaczyć złożone zagadnienia techniczne osobom nietechnicznym. 

Zachęcamy do aplikowania! :)