#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • All offersWarszawaDataJunior Data Scientist
    Junior Data Scientist
    new
    Data
    Empik

    Junior Data Scientist

    Empik
    Warszawa
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Junior
    Employment Type
    B2B, Permanent
    Operating mode
    Hybrid

    Tech stack

      Python

      junior

      Docker

      junior

      CI/CD

      junior

      Machine Learning

      junior

      AI

      junior

      Git

      junior

      PySpark

      nice to have

      Azure

      nice to have

    Job description

    Online interview

    Nasza multikategoryjna oferta to już ponad 15 milionów produktów w 20 kategoriach, takich jak książka, zabawka, art. szkolne i papiernicze, produkty cyfrowe, ale również zdrowie i uroda, elektronika, dom i ogród czy sport. 


    W ramach unikatowego omnikanałowego ekosystemu łączymy ponad 350 salonów stacjonarnych z bogatą ofertą dostępną na Empik.com, w tym marketplace (EmpikPlace) i poprzez aplikację mobilną. Ponad 7 mln Polaków rocznie dokonuje zakupów we wszystkich naszych kanałach o wartości ponad 3 mld PLN. 


    Empik to także jedna z najbardziej rozpoznawalnych i zaufanych marek w Polsce, o ponad 75-letniej bogatej historii. 

    Jednocześnie jako Grupa Empik wzmacniamy naszą ofertę dla klientów poprzez rozwijany ekosystem usług, oferując m.in. dostęp do cyfrowych treści – audiobooki, ebooki, podcasty (Empik Go) czy bilety na wydarzenia kulturalne i rozrywkowe (Going, Empik Bilety).


    Zapraszamy Cię do naszego zespołu Data Science! Zespołu, który wypracowuje zaawansowane metody analityczne na styku sektora e-commerce, retail i nowoczesnych technologii. 


    Nastawiamy się na rozwój, stałą wymianę wiedzy i dobrą atmosferę w pracy. 

    Do naszego zespołu szukamy osoby, dla której Data Science jest pasją, programowanie codziennością i która dba o jakość i dobre praktyki w codziennej pracy. 


    Dołącz do jednej z najbardziej rozpoznawalnych marek oraz największych platform e-commerce w Polsce! 


    Będziesz odpowiedzialny(a) za:  

    • Budowę, wdrożenie i rozwój produktów Data Science w całej Grupie Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii; 
    • Dbanie o jakość rozwiązań i stosowanie dobrych praktyk; 
    • Identyfikowanie potencjału zastosowania zaawansowanej analityki danych; 
    • Współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi w firmie, w celu określania zakresu i celu projektów oraz i ich wdrożeń; 
    • Interpretację biznesową wyników modeli oraz wypracowywanie rekomendacji biznesowych. 


    Co zyskasz, dołączając do naszego zespołu: 

    • Dostęp do ogromnych zbiorów danych obrazujących potęgę strategii omnichannel – obsługujemy miliony klientów poprzez sieć ponad 300 nowoczesnych salonów oraz jedną z największych na polskim rynku platform e-commerce, równolegle oferując dodatkowe usługi detaliczne, cyfrowe (np. Empik Go, Empik Foto) oraz eventowe (np. Going); 
    • Możliwość rozwijania się zarówno pod względem nowych rozwiązań, technologii i narzędzi; 
    • Uczenie się w oparciu o ciekawe wyzwania pod silną opieką mentorską ze strony doświadczonych liderów; 
    • Udział w konferencjach oraz szkoleniach branżowych, dostęp do szkoleń wewnętrznych oraz online; 
    • Pracę w bardzo rozwojowej organizacji, razem z różnorodnym i dynamicznym zespołem szeroko współpracującym z biznesem oraz IT; 
    • Pakiet świadczeń pozapłacowych; 
    • Nieformalną atmosferę pracy w nowoczesnym biurze w centrum miasta, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej.


    Nasze oczekiwania:

    • Posiadasz 1-3 letnie doświadczenie w obszarze Data Science lub jesteś na początku swojej kariery zawodowej;
    • Ukończyłeś(aś) kierunek związany z Data Science (np. metody ilościowe / ekonometria, statystyka, informatyka, matematyka, fizyka itp.);
    • Masz praktyczne doświadczenie w stosowaniu ML/AI w rozwiązaniach biznesowych;
    • Posiadasz doświadczenie w pracy z Python, dbasz o jakość rozwiązań;
    • MLOps nie są Ci obce (Git, Docker, CI/CD);
    • Myślisz analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
    • Jesteś zaangażowany(a), samodzielny(a) i potrafisz współpracować z innymi.


    Mile widziane:

    • Doświadczenia w pracy z Spark (PySpark, MLlib);
    • Znajomość chmury Azure;
    • Doświadczenie w stosowaniu współczesnych metod predykcji szeregów czasowych, systemów rekomendacyjnych, wyszukiwarek.