Empik to najbardziej rozpoznawalna marka omnichannel w Polsce, która obecna jest 75 lat na rynku!
Empik to przestrzeń, w której pasja napędza ludzi i innowacje. Cechuje Nas rozpoznawalność marki (brand awarness) na poziomie 99%!
Wspólną przestrzeń tworzymy, wykorzystując doświadczenia, wiedzę oraz wyjątkowe charaktery i zainteresowania każdego z nas.
Dzięki temu jesteśmy jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek oraz największych i najszybciej rozwijających się platform e-commerce oraz marketplace w Polsce oferując miliony produktów, które inspirują i nieustannie pobudzają ciekawość milionów Klientów, sprawiając, że już co 3. Polka i Polak robi zakupy online w Empiku!
W tej roli będziesz odpowiadać, za:
- Tworzenie i rozwój środowiska BI opartego o Microsoft Azure dla całej Grupy Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
- Projektowanie architektury rozwiązań BI;
- Odpowiedzialność za model danych BI;
- Optymalizacja procesów pod kątem wydajnościowym i kosztowym;
- Tworzenie i egzekwowanie standardów pracy zespołu i wzorców wdrożeniowych;
- Współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi w firmie, w celu określania zakresu i celu projektów oraz i ich wdrożeń;
- Prowadzenie projektów od strony technicznej;
- Mentoring członków zespołu;
- Opracowywanie dokumentacji utrzymywanych i rozwijanych rozwiązań;
- Dbanie o jakość rozwiązań, rozwój dobrych praktyk oraz stacku technologicznego.
Nasze oczekiwania:
- Posiadasz min. 5-letnie doświadczenie w zakresie rozwoju systemów informatycznych/BI i hurtowni danych;
- Dobrze znasz rozwiązania Microsoft Azure, w szczególności w obszarze BI i raportowania;
- Posiadacz praktyczną wiedzę odnośnie modelowania złożonych struktur danych;
- Sprawnie posługujesz się SQL / T-SQL;
- Znasz silnik Spark;
- Masz doświadczenie w mentorowaniu mniej doświadczonych koleżanek/kolegów;
- Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
- Jesteś zaangażowany(na) i potrafisz współpracować z innymi.
Mile widziane:
- Wykształcenie wyższe związane z inżynierią danych/informatyką;
- Doświadczenie w pracy z Databricks;
- Znajomość rozwiązań Big Data, również poza Microsoft Azure;
- Znajomość Pythona (pySpark).