#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • All offersŁódźPythonProgramista Rozwiązań ML - praca stacjonarna
    Programista Rozwiązań ML - praca stacjonarna
    new
    Python
    DOZ S.A.

    Programista Rozwiązań ML - praca stacjonarna

    DOZ S.A.
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B, Permanent
    Operating mode
    Office
    DOZ S.A.

    DOZ S.A.

    DOZ S.A. to spółka współpracująca z największą w kraju siecią DOZ Aptek dbam o zdrowie, która liczy ponad 1100 placówek. Zatrudniamy ponad 5 200 Pracowników.

    Company profile

    Tech stack

      PyTorch

      regular

      scikit-learn

      regular

      Spark

      regular

      TensorFlow

      regular

      ML

      regular

      Apache

      regular

      Keras

      regular

      MLflow

      regular

      Python

      regular

      Databricks

      nice to have

    Job description

    Online interview

    DOZ S.A. to spółka współpracująca z DOZ Aptekami dbam o zdrowie, które liczą ponad 1100 placówek w całej Polsce, z czego część z nich rozwijana jest w formie franczyzy.

    Jesteśmy największym pracodawcą na rynku aptecznym. Zatrudniamy ponad 5 tysięcy pracowników, którzy dbają o bezpieczeństwo leczenia farmakologicznego ponad 5 milionów Pacjentów miesięcznie.

     

    Na co dzień realizujemy i rozwijamy misję Pacjent w Centrum Uwagi w oparciu o konsekwentnie pielęgnowane wartości: rozwój zaufanie i zaangażowanie. W unikalny na polskim rynku sposób łączymy dużą, doskonale zorganizowaną strukturę z przyjazną atmosferą charakterystyczną dla rodzinnych firm, wyznaczamy nowe standardy rozwoju – zarówno na poziomie technologicznym, jak i w obszarze jakości pracy z Pacjentem.


    Nasz Dział IT tworzy kilkudziesięciu Specjalistów i Ekspertów w 3 różnych lokalizacjach: Warszawa, Łódź, Olsztyn realizując przy tym innowacyjne projekty z przeróżnych obszarów. DOZ to również największy portal e-Commerce na rynku farmaceutycznym. Poruszamy się w szerokim wachlarzu nowoczesnych technologii.



    Programista Rozwiązań ML

    Miejsce pracy: Łódź


    Twój zakres obowiązków:

    • Projektowanie i rozwój modeli Machine Learning: Odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli ML, w tym dobór odpowiednich algorytmów, tuning hyperparametrów, trening modeli oraz ich walidację i testowanie.
    • Implementacja rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym: Praca nad wprowadzeniem stworzonych modeli ML do środowiska produkcyjnego, zapewniając ich stabilność, skalowalność oraz wydajność.
    • Analiza i przetwarzanie danych: Przeprowadzanie kompleksowych analiz danych, ich czyszczenie, transformacja oraz eksploracyjna analiza danych (EDA) w celu identyfikacji kluczowych cech (feature engineering) mających wpływ na wydajność modeli ML.
    • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi: Bliska współpraca z innymi zespołami technicznymi oraz biznesowymi, w celu zrozumienia potrzeb i wymagań projektowych oraz dostosowywania rozwiązań ML do specyficznych wymagań użytkowników końcowych.
    • Monitorowanie, ocena i doskonalenie wydajności modeli ML: Regularne przeglądy i analiza wydajności modeli ML w kontekście zmian w danych, ich retraining oraz optymalizacja w celu zapewnienia ciągłej efektywności i skuteczności modeli.
    • Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów: Przygotowywanie szczegółowej dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań ML, a także raportów analitycznych dla kadry zarządzającej.
    • Praca nad innowacyjnymi projektami badawczymi: Udział w projektach badawczo-rozwojowych, mających na celu eksplorację nowych technologii i podejść w zakresie ML


    Nasze wymagania

    • Gotowość do pracy z DOZ Biura w Łodzi. U nas w 100% pracujemy z biura.
    • 2 lata doświadczenia na stanowisku programistycznym z potwierdzonym portfolio z obszaru rozwiązań ML 
    • Znajomość języków programowania: Python oraz jego bibliotek ML , w tym TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, a także znajomość narzędzi do zarządzania eksperymentami (np. MLflow).
    • Umiejętność pracy z bazami danych: Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych oraz z narzędziami do przetwarzania danych na dużą skalę (np. Apache Spark).
    • Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność: Umiejętność efektywnej współpracy z innymi członkami zespołu oraz zdolność do jasnego i zrozumiałego przedstawiania wyników pracy osobom nietechnicznym.
    • Zdolność do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów: Umiejętność krytycznego myślenia, identyfikowania i rozwiązywania złożonych problemów technicznych oraz podejmowania decyzji na podstawie danych.
    • Wykształcenie wyższe: Preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria danych lub pokrewne.


    Mile widziane 

    • Znajomość zagadnień AI z obszaru LLM
    • Znajomość Data Bricks
    • Znajoność PL SQL i bazy Oracle, Java
    • Znajomość metodologii MLOps: Znajomość narzędzi i praktyk związanych z MLOps, w tym Docker, Kubernetes, CI/CD, oraz monitorowanie modeli ML w produkcji.
    • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych: Umiejętność tworzenia wizualizacji danych za pomocą takich narzędzi jak Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, w celu przedstawienia wyników analiz i wydajności modeli.
    • Znajomość najlepszych praktyk w ML: Aktualna wiedza na temat trendów i najlepszych praktyk w Machine Learning, w tym znajomość najnowszych artykułów naukowych, algorytmów i technik modelowania.


    Oferujemy:

    👩‍💻 Ambitną pracę, w której nie sposób się nudzić

    🔏 Możliwość dołączenia do dobrego ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, które zapewni poczucie bezpieczeństwa Tobie i Twoim bliskim

    🩺 Prywatną opiekę medyczną dzięki, której będziesz miał możliwość skonsultowania się ze specjalistami na trenie całego kraju

    💉 Akcje profilaktyczne dzięki którym chcemy zadbać o Twoje zdrowie!

    ☕ Pyszną kawę w miłym towarzystwie współpracowników

    📉 Zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty

    💪 Karty sportowe dzięki którym zadbasz o swoje dobre samopoczucie

    👼 Udział w akcjach CSR, bo lubimy pomagać

    🤝 Regularny feedback, który pomoże rozwijać twoje kompetencje