Senior Data Engineer z j.niemieckim

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 300 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.  

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Senior Data Engineer z j. niemieckim

Projekt:

Nie chcemy tylko zachęcać naszych klientów do kupowania coraz więcej bez żadnego sensu. Dążymy do tego, by otrzymywali to, czego potrzebują: Wielokanałowe doświadczenie zakupowe, które wykracza poza zwykłe zakupy i angażuje ich zgodnie z ich obecną sytuacją życiową. 

Jeśli lubisz wymieniać się pomysłami w interdyscyplinarnych zespołach, aby przenieść inteligentne wykorzystanie danych na wyższy poziom, aplikuj do nas już teraz. Ponieważ szukamy pracowników, którzy widzą w swojej pracy coś więcej niż czyste przetwarzanie danych i którzy pod koniec dnia wolą powiedzieć "Tak, zrobiłem coś sensownego".

Tech Stack: Środowisko Big Data (w tym Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązania chmurowe (GCP Stack), strumieniowanie zdarzeń (Kafka, Flink) i systemy bazodanowe (Snowflake, NoSQL), czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD, Python, Java/Kotlin

Miejsce pracy: Wrocław lub 100% praca zdalna

Forma zatrudnienia: B2B lub UoP

Wynagrodzenie:

90 – 172 PLN/h netto + VAT na B2B 

10 800 – 21 000 PLN brutto na UoP 

Co Ci oferujemy:

• Umowę B2B lub UoP - swobodny wybór preferowanej przez Ciebie formy zatrudnienia
• Rozwój oparty o możliwość korzystania z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. To także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy 
• Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu pracy. Do Twojej dyspozycji są nasze biura we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Praca zdalna to u nas standard 
• Pracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością nauki języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem
• Samodzielność i decyzyjność w codziennej pracy. Ty decydujesz, jakie projekty podejmujesz 
• Stabilną pracę u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech 
• Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy 
• Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać. To nie są dla nas puste słowa
• Wybór formuły współpracy z nami: na umowę o pracę bądź kontrakt B2B 
• Program kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, w tym skorzystania z karty sportowej 
• Firmowe ubezpieczenie grupowe 
• Prywatną opiekę medyczną

Co wnosisz do zespołu:

• min. 3 lata doświadczenia w dziedzinie inżynierii danych, najlepiej w środowisku handlu detalicznego 
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (min. poziom B2) w języku niemieckim oraz polskim
• Solidne zrozumienie techniczne i praktyczne doświadczenie w środowisku Big Data (w tym Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązaniach chmurowych (GCP Stack), strumieniowaniu zdarzeń (Kafka, Flink) i systemach baz danych (Snowflake, NoSQL)
• Bardzo dobre umiejętności programowania w Python i Java/Kotlin
• znajomość metod i narzędzi inżynierii oprogramowania (czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD) 
• Chęć i umiejętność ciągłego podejmowania nowych wyzwań i kształtowania tematów z własnej inicjatywy
• Dyplom z informatyki, inżynierii lub porównywalne kwalifikacje 

Na czym będzie polegała Twoja praca:

• Projektowanie i implementacja potoków integracji danych dla aplikacji uczenia maszynowego w hybrydowych platformach danych (GCP Cloud Services i Cloudera CDH Ecosystem) 
• Aktywny udział w rozwoju pomysłów architektonicznych w takich tematach jak mikroserwisy, Big Data Analytics i Snowflake Data Cloud
• Monitorowanie i ciągły dalszy rozwój oraz automatyzacja rozwiązań technicznych 
• Integracja nowych źródeł danych oraz analiza i przygotowywanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych 
• Aktywny wkład w sukcesywne zwiększanie wartości naszego produktu IT dla naszych klientów i całej Grupy dm. 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.