Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

Projekt:

Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake. Rozwijamy technologicznie obszar strategii danych w obszarze finansów i controllingu jako podstawę dla przyszłych zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją. 

Tech Stack: SQL, Python, Snowflake, Matillion, AWS 

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna 

Forma współpracy: B2B  

Wynagrodzenie:  

• Mid: 100-140 PLN/h + VAT  

• Senior: 140-180 PLN/h + VAT 

 Na czym będzie polegała nasza współpraca?

• Wspieranie i tworzenie innowacyjnych projektów IT w obszarze Business Intelligence 

• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie naszej platformy do zarządzania danymi w Snowflake 

• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i uczenia maszynowego, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł (np. Snowflake GCP) z naszym środowiskiem Snowflake 

• Projektowanie i rozwijanie pipelinów, wykorzystając nowoczesne narzędzia między innymi DBT, Matillion 

• Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, korzystając z Git i CI/CD 

• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność 

• Przeprowadzanie kontroli jakości danych, monitorowanie i zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia 

• Ścisła współpraca ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controlingu, doradzając im w kwestiach technicznych 

Co Ci oferujemy:

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych

• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty

• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• 5 lat doświadczenia w obszarze analityki lub inżynierii danych  

• Wykształcenie w zakresie informatyki lub pokrewnej dziedziny   

• Bardzo dobrą znajomość SQL, doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz w pracy z narzędziami wersjonowania, szczególnie Git 

• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, najlepiej AWS oraz bardzo dobrą znajomość Snowflake 

• Umiejętność modelowania danych i pracy z hurtowniami danych 

• Jesteś osobą zorganizowaną i zorientowaną na rozwiązania, potrafisz jasno komunikować złożone zagadnienia oraz samodzielnie identyfikować i zgłaszać wyzwania 

• Entuzjazm i otwartość na nowe technologie 

• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (B1) 

Dodatkowymi atutami będą: 

• Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP) 

• Znajomość uczenia maszynowego, MLOps i/lub generatywnej AI 

• Znajomość Javy 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.