dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 300 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.
Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Analyst z j. niemieckim
Projekt:
Poszukujemy osoby, która będzie z nami tworzyć następną generację zdecentralizowanej, samoobsługowej platformy Big Data dla całej grupy dm działającej w 14 krajach Europy. Platforma połączy usługi chmurowe, narzędzia open source i nasze własne rozwiązania.
Tech Stack: Python, R, Hadoop, Spark, GCP
Miejsce pracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% zdalnie
Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę
Wynagrodzenie:
Regular:
120 - 150 PLN/h netto + VAT na B2B
14 600 - 18 300 PLN brutto na UoP
Senior:
150 - 180 PLN/h netto + VAT na B2B
18 300 - 22 000 PLN brutto na UoP
Co Ci oferujemy:
-
Umowę B2B lub UoP - swobodny wybór preferowanej przez Ciebie formy zatrudnienia
-
Rozwój oparty o możliwość korzystania z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. To także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy
-
Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu pracy. Do Twojej dyspozycji są nasze biura we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Praca zdalna to u nas standard
-
Pracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością nauki języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem
-
Samodzielność i decyzyjność w codziennej pracy. Ty decydujesz, jakie projekty podejmujesz
-
Stabilną pracę u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech
-
Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy
-
Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać. To nie są dla nas puste słowa
-
Wybór formuły współpracy z nami: na umowę o pracę bądź kontrakt B2B
-
Program kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, w tym skorzystania z karty sportowej
- Firmowe ubezpieczenie grupowe
- Prywatną opiekę medyczną
-
Wdrożenie do pracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów służbowych do tych lokalizacji - wynikającą z potrzeb zespołu
Co wnosisz do zespołu:
- Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, Data Science, matematyki lub pokrewnych kierunków ścisłych
- Ugruntowane doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science Know-how w zakresie konsolidacji zróżnicowanych źródeł danych do postaci nadającej się do analizy
- Dobra znajomość języków programowania takich jak Python lub R, a także doskonałe umiejętności manipulowania danymi za pomocą języka SQL
- Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i platformami Big Data (Hadoop, Spark) oraz rozwiązaniami typu Hyperscale i opartymi na chmurze (GCP, Azure, AWS).
- Znajomość algorytmów Machine Learning
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w językach:
- niemieckim i polskim (co najmniej poziom C1)
- oraz angielskim (co najmniej poziom B2)
Mile widziane:
Na czym będzie polegała Twoja praca:
- Projektowanie i rozwijanie baz danych opartych o zróżnicowane źródła
- Zarządzanie analizami danych w obszarze systemów kas samoobsługowych, w tym analizami eksploracyjnymi
- Definiowanie odpowiednich strategii analitycznych (analityka predykcyjna i preskryptywna)
- Modelowanie scenariuszy oraz prognozowanie kluczowych wskaźników wydajności związanych z użytkowaniem i stratami w zapasach
- Planowanie i przeprowadzanie testów A/B oraz obliczanie wielkości próby
- Projektowanie i wdrażanie systemów wykrywania anomalii w procesie kasowym drogerii dm
- Pełnienie roli osoby kontaktowej w przypadku pytań i potrzeb konsultacyjnych w zespole
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.