W roli Data Scienitst (regular/senior) chcielibyśmy zaprosić Cię do naszego zespołu, który podejmuje się rozwiązań opartych na AI z wykorzystaniem modelowania predykcyjnego, wizji komputerowej, NLP/NLU i reinforcement learning.
Jeżeli specjalizujesz się w NLP i opcja realizacji projektów w tym obszarze jest dla Ciebie priorytetem - super! Jeśli Twoją domeną są inne aspekty ML, ale docelowo możliwość działania z NLP brzmi ciekawie to również znakomicie, z pewnością z nami uda Ci się poczynić odpowiednie kroki we właściwym kierunku.
Nasze ostatnie rozwiązania:
- wykorzystanie NLU - asystent głosowy (rozwiązanie dla globalnej firmy technologicznej),
- projekt badawczy polegający na odtwarzaniu struktury konwersacji i wykrywaniu zgrupowań semantycznie podobnych wypowiedzi (rozwiązanie dla lokalnego startupu),
- silnik do sprawdzania jakości treści tekstowych generowanych przez użytkowników na jednej z największych platform Q&A,
- zautomatyzowany silnik ocen oparty o NLP dla jednego z uniwersytetów w USA,
- narzędzie do analizy forów handlowych w celu oceny sentymentu stwierdzeń dotyczących giełdy i wykrywania oznak prób oszustwa.
- i sporo innych!
Liczymy, że dobrze odnajdujesz się w gronie pasjonatów i zapaleńców AI :D Jeżeli brakuje Ci niektórych skilli, z pomocą koleżanek i kolegów z pewnością będzie to szybkie do nadrobienia.
Na dobry początek oczekujemy natomiast:
- komercyjnego doświadczenia z algorytmami głębokiego uczenia stosowanymi w różnych obszarach NLP/NLU, będzie idealnie jak masz min. 2-3 lata działania projektowego już za sobą,
- doświadczenia na przykład z: klasyfikacją tekstu, odpowiadaniem na pytania, klasyfikacją intencji, rozpoznawaniem nazw własnych, sumaryzacją, itp.
- znajomości LSTM, Bert, GPT, Transformers,
- bardzo dobrej znajomości algorytmów uczenia maszynowego,
- doświadczenie w stosowaniu modeli przy rzeczywistych problemach,
- Python oraz Scikit-Learn, NumPy, Pandas i PyTorch/TensorFlow/Keras.
Jeżeli aktualnie jesteś studentem może zainteresuje Cię nasz Program Stażowy - https://deepsense.ai/intern/
Możesz pracować z Warszawy, Bydgoszczy, a w zasadzie z każdego miejsca, gdyż opcja pracy zdalnej w 100% jest jak najbardziej możliwa. Proponujemy współpracę w oparciu o B2B (wraz z dodatkowymi benefitami, co może być istotne, wliczonymi w stawkę). Pozostałych, standardowych i niestandardowych benefitów u nas pod dostatkiem!