All offersWarszawaDataLead Data Scientist
Lead Data Scientist
Data
Daftcode

Lead Data Scientist

Daftcode
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Office

Tech stack

    Python
    advanced

Job description

Online interview

Daftcode to polska spółka technologiczna działająca w oparciu o nowatorski model biznesowy Venture Building. Samodzielnie tworzymy startupy technologiczne – zaczynając od fazy koncepcyjnej przez rozwój aż po wprowadzenie produktu na rynek. Obserwując trendy branżowe i wzrost zainteresowania tematyką Parametric Insurance zdecydowaliśmy o stworzeniu nowego startupu. Na pokładzie mamy już branżowych ekspertów z sektora ubezpieczeń, którzy ukończyli fazę PoC i rozpoczynają komercjalizację projektu.

Obecnie szukamy doświadczonego Lead Data Scientist który chce wykorzystać swój potencjał i dotychczasowe doświadczenia do rozwijania naszej technologii, która umożliwia modelowanie danych pogodowych w branży ubezpieczeniowej w czasie rzeczywistym.

Za co będziesz odpowiadać? 

  • Tworzenie zaawansowanych modeli bazujących na metodach uczenia maszynowego 
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych 
  • Tworzenie modeli predykcyjnych
  • Deployment produkcyjny stworzonych modeli
  • Możliwość modelowania danych pogodowych w real time na potrzeby projektu
  • Wspólne tworzenie produktów z doświadczonym zespołem biznesowym oraz partnerami będącymi liderami w branży ubezpieczeniowej
  • Docelowo zarządzanie technologią oraz zespołem data science
 
Jakiego doświadczenia i umiejętności oczekujemy? 

  • Kilkuletniego doświadczenia jako Data Scientist/ML Engineer
  • Znajomości modeli uczenia maszynowego (modele drzewiaste, sieci neuronowe, modele liniowe, modelowanie szeregów czasowych)
  • Dobre zrozumienie statystyki (w tym statystyki bayesowskiej)
  • Dobra znajomość Pythona
  • Znajomość bibliotek: sklearn, pandas, numpy, xgboost, flask, gunicorn, scipy, pytorch
  • Dobre zrozumienie metodologii testów A/B
  • Umiejętność analizy danych
  • Podstawowa znajomość MLOps: Docker, Kubernetes, CI, CD
  • Znajomość j. angielskiego na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (B1/B2)
 
Mile widziane: 

  • Podstawowa znajomość przynajmniej jednej z platform cloudowych (GCP, AWS, Azure, etc)
  • Znajomość tematyki modelowania danych pogodowych i klimatycznych
  • Znajomość rozwiązań Big Data, np. Hadoop, Hive, Spark, Kafka

Oferujemy:

  • Poza wynagrodzeniem podstawowym pakiet udziałów w startupie
  • Możliwość współtworzenia innowacyjnego produktu od podstaw
  • Realny wpływ na realizowane projekty oraz pełna autonomia w podejmowanych decyzjach 
  • Rozwój zawodowy - docelowo zbudowanie zespołu i objęcie stanowiska Chief Data Scientist / Co-foundera
  • Dostęp do unikalnej wiedzy wewnątrz organizacji oraz współpracę z bardzo doświadczonym ekspertem z sektora ubezpieczeń
  • Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, dostęp do platform e-learningowych, lekcje języków obcych, dobrze zaopatrzona firmowa biblioteka
  • Regularny feedback – zarówno techniczny jak i rozwojowy 
  • Swobodną atmosferę pracy sprzyjającą dzieleniu się pomysłami i przemyśleniami 
  • Benefity takie jak: 
    • opieka medyczna (Enel-Med lub Medicover)
    • karta Multisport
    • 26 dni pełnopłatnej przerwy w świadczeniu usług
    • 100% płatne nieobecności spowodowane chorobą 
  • Pracę w nowoczesnym biurowcu Warsaw Spire (Plac Europejski 1, 40. piętro)
  • Chill room z symulatorem Gran Tourismo 6, PS4, gitarą i mini-hokejem