Jesteśmy wiodącą firmą polskiego sektora kosmicznego, rozwijającą systemy świadomości sytuacyjnej w przestrzeni kosmicznej, działającą również w obszarze zaawansowanych systemów pomiarowych dla nauki.
W związku z rozpoczęciem projektu SAMPLE, którego celem jest opracowanie kompleksowego systemu umożliwiającego wykrywanie i monitorowanie przeszkód lotniczych poszukujemy nowych pracowników.
Główną cechą systemu SAMPLE będzie zdolność automatycznego generowania danych dotyczących przeszkód lotniczych i terenu na podstawie zdjęć satelitarnych oraz danych suplementarnych. System umożliwi automatyczne wykrywanie nowo powstałych przeszkód lotniczych oraz monitorowanie zmian parametrów przeszkód lotniczych i terenu z funkcjami wizualizacji analizy ryzyka.
Obecnie rekrutujemy na stanowisko:
Programista Python / Geoinformatyk
Miejsce pracy: Piaseczno
Zakres zadań na stanowisku:
- Wsparcie realizacji prac badawczo-rozwojowych w obszarze technologii satelitarnych i lotniczych/BSP, w szczególności w zakresie:
- o projektowania i wytwarzania oprogramowania na potrzeby systemów analizy danych satelitarnych (praca z dużymi zbiorami danych, integracja wektorowa, przetwarzanie wielokanałowe),
- o implementacji algorytmów powstających na etapie prac naukowych w realizowanych projektach,
- Wsparcie w rozwoju projektów od pomysłu do realizacji w tym:
- Nadzór nad realizacją prac zgodnie z harmonogramem i założeniami projektowymi;
- Nadzór nad dokumentacją projektową;
- Raportowanie oraz udział w spotkaniach roboczych z partnerami projektowymi.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe, techniczne lub w trakcie studiów (kierunki Informatyka, Geoinformatyka lub pokrewne);
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python / mile widziane C++;
- Umiejętność pracy z wykorzystaniem systemów informacji przestrzennych (Geographic Information System)
- Umiejętność pracy z bibliotekami Tensorflow, OpenCV, GDAL, mile widziane: KERAS, Open3D, Laspy;
- Umiejętność pracy z wykorzystaniem systemu kontroli wersji (GitLab) oraz Task Management System (Jira);
- Mile widziana podstawowa znajomość deep learning – sieci U-Net, formaty modeli w .h5*.
- Mile widziana podstawowa znajomość PostreSQL (oraz rozszerzenia PostGIS) lub innego systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych.
Mile widziane:
- Zainteresowanie BSP i lotnictwem;
- Zainteresowanie tematyką kosmiczną;
- Język angielski w stopniu komunikatywnym.