DevOps Engineer
DevOps
DevOps Engineer
Cloud Technologies S.A.
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Office
Tech stack
Java
Jenkins/CI
MySQL / PostgreSQL
Apache / Nginx
PXE
Git
Selenium
JUnit
Virtualbox
Hadoop
Job description
Jesteśmy pionierem rynku Big Data oraz Data Tech. Cloud Technologies powstała w 2011 r. i od tego czasu buduje globalną pozycję lidera w zakresie analizy audience data. Stworzyliśmy jedną z największych na świecie hurtowni anonimowych danych o zainteresowaniach użytkowników internetu. Gromadzimy dane z 200 rynków świata, a sprzedaż prowadzimy na 40 kluczowych rynkach. Posiadamy autorską technologię Data Management Platform, która wykorzystując Sztuczną Inteligencję analizuje miliardy anonimowych profili internautów.
Nasz zespół tworzą pasjonaci nowych technologii oraz eksperci w dziedzinie Big Data marketingu. Realizujemy innowacyjne projekty z zakresu Data Science oraz marketingu online. Chcesz rozwijać się w dynamicznie rosnącej branży Big Data oraz realizować z nami innowacyjne projekty? Dołącz do nas!
Wymagania:
- Konfiguracja serwerów baz danych
- Wirtualizacja Środowisk Uruchomieniowych
- Mile widziana znajomość narzędzi: Jenkins, MySQL, nginx, PXE, Nagios (Icinga), Git, Selenium, Java, JUnit, VirtualBox, Docker, Hadoop, HDFS
- Umiejętność automatyzacji czynności powtarzalnych
- Skłonność do upraszczania i automatyzacji zadać oraz procesów
Zadania:
- Rozwój platformy Cloud Technologies
- Aktywny udział w rozwiązywaniu pojawiających się problemów
- Konfiguracja, administracja i monitorowanie efektywności działania systemów
- Dbanie o bezpieczeństwo i wydajność platformy
Oferujemy:
- pracę przy tworzeniu i rozwoju technologii na potrzeby firmy Cloud Technologies - nie tworzymy oprogramowania dla klienta zewnętrznego
- kontakt z niskopoziomowymi formatami danych
- możliwość rozwoju, nauki i dużej swobody przy pracy - między innymi testowania własnych rozwiązań
- 90% czasu poświęcamy na tworzenie nowych funkcjonalności
- możliwość implementacji i testowania własnych pomysłów machine learningowych
- możliwość rozwoju, nauki i dużej swobody przy pracy - między innymi testowania własnych rozwiązań