Świat technologii tworzonych dla reklamy znamy od podszewki (AdTech, MarTech). Nasz zespół zajmuje się projektowaniem i budową systemów przetwarzania danych oraz towarzyszących im aplikacji webowych. W codziennej pracy mierzymy się z problemami z zakresu analizy danych, wydajności aplikacji oraz skalowania systemów. Dużo uwagi poświęcamy automatyzacji procesów budowania i utrzymywania naszych produktów.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
- Projektujemy i budujemy aplikacje bez długu technologicznego
- W bieżącym projekcie wkraczamy w świat projektowania i budowania systemów związanych z HA, Data Intensive, Big Data i w tym kierunku chcemy się rozwijać
-
Dbamy o jakość tego, co dostarczamy – testujemy, robimy code review, bawimy się w pair programming i stosujemy się do dobrych praktyk
- 1 dzień w sprincie poświęcamy na Self Development Day, podczas którego każdy może eksplorować interesujące go dziedziny zbieżne z naszą pracą
- Prowadzimy Technology Radar – obserwujemy rynek, śledzimy nowe rozwiązania i włączamy je w rozwój całego zespołu
Nasze wymagania
Technologie i dobre praktyki:
- Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym przynajmniej 3 lata w Pythonie
- Styczność z frameworkami Flask lub Starlette, znajomość popularnych bibliotek: SQLAlchemy lub innego ORM, requests, pytest, boto3
- Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokiej dostępności i wymagających przetwarzania dużych ilości danych
- Umiejętności w zakresie projektowania serwisów lub aplikacji
- Podstawy Dockera, docker-compose i Kubernetesa
- Doświadczenie w pracy z AWS
- Doświadczenie w przeprowadzaniu rzetelnego code review
- Stosowanie dobrych praktyk i dbanie o jakość kodu
- Umiejętność pisania testów jednostkowych i integracyjnych
- Znajomość funkcyjnych i obiektowych paradygmatów i wzorców
- Dobra znajomość SQL
- Dobra znajomość Gita
Zespół i biznes:
- Chęć dzielenia się wiedzą i zainteresowanie nowymi technologiami
- Umiejętność dobierania technologii do problemu
- Doświadczenie w przeprowadzaniu researchu i benchmarków technologii
- Chęć angażowania się w kontakt z klientem anglojęzycznym
- Świetna komunikacja i umiejętność tłumaczenia skomplikowanych rzeczy w prosty sposób
- Doświadczenie w mentoringu
- Dobra znajomość języka polskiego i angielskiego
Mile widziane:
- Znajomość systemów rozproszonych do procesowania danych
- Doświadczenie z zakresu Big Data, ML
- Wiedza ogólna z zakresu działania OS/sieci
- Znajomość nierelacyjnych baz danych
- Umiejętność praktycznego zastosowania wiedzy z zakresu algorytmów
Od nas:
- Wynagrodzenie na poziomie 13000 - 18000 zł netto na fakturze (B2B)
- Dużo elastyczności, decyzyjności i samodzielności
- Elastyczne warunki współpracy, w tym wypracowana kultura pracy zdalnej
- Klimat do dzielenia się wiedzą (sprawdź nasz meetup IT Depends)
- Praca w stałym zespole
- Projekty z AdTechu & MarTechu
- Wyjątkowa atmosfera i superludzie na pokładzie!