Analytics Engineer

O firmie i ofercie:

Centrum Respo, dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, poszukuje do swojego zespołu utalentowanego i zaangażowanego specjalisty z zakresu Business Intelligence. Jeśli jesteś pasjonatem technologii, entuzjastycznie podchodzisz do pracy w dynamicznym zespole oraz chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w branży zdrowego odżywiania, to ta oferta jest dla Ciebie!

Jako Analytics Engineer w Centrum Respo będziesz odpowiedzialny za wszystko, co dotyczy danych - od prostych analiz, wyciągania wniosków i szukania przyczyn, poprzez tworzenie dashboardów strategicznych i analiz usage’owych oraz integrację nowych źródeł w hurtowni danych, aż po wychodzenie z własną inicjatywą, jak można osiągnąć cel biznesowy, jakie dane należy zacząć odkładać i w jakich systemach, aby dojść do rozwiązania problemu. Współpracując z zespołami Customer Sucess, Marketingu oraz IT, będziesz zapewniał szeroko rozumiane wsparcie dot. danych dla całej firmy.

W Respo cenimy sobie relacje, dlatego dużą wagę przykładamy do procesu rekrutacji. Zależny nam na osobach, które posiadają zarówno kompetencje oczekiwane w danym obszarze, jak i podzielają nasze wartości. Dołączając do nas, będziesz mieć okazję przekonać się na własne oczy, że kluczem do naszego sukcesu są przede wszystkim świetni ludzie.

Jak wygląda rekrutacja na stanowisko Analytics Engineer?

1. Rozmowa rekrutacyjna online z HR – ok. 30min
2. Rozmowa techniczna online z zespołem Delivery, na której będziesz rozwiązywać krótkie, praktyczne zadania z analizy danych oraz wykażesz się znajomością odpowiednich technologii - ok. 1h
3. Test kompetencji Heroify - 1h
4. Rozmowa rekrutacyjna online z przyszłymi przełożonymi, na której podzielisz się swoim doświadczeniem, poznasz bliżej swoje obowiązki oraz nasz sposób pracy, a także uzyskasz odpowiedzi na nurtujące Cię pytania - ok. 1h
5. Spotkanie rekrutacyjne z CTO – ok. 30min

Twój zakres obowiązków:

• Praca z analizą danych:
• Zaawansowana analiza danych, samodzielne wybieranie i używanie odpowiednich modeli matematycznych i statystycznych.
• Inicjowanie analiz zależności, które warto zbadać, identyfikowanie danych do przechowywania w odpowiednich systemach IT oraz rekomendowanie integracji z systemami dostępnymi na rynku.
• Rozwiązywanie problemów i realizacja potrzeb biznesowych w zakresie analizy danych, pracy z danymi, wyciągania wniosków oraz przedstawiania wyników.
• Udział w spotkaniach z osobami mniej technicznymi, aby poznać ich potrzeby i skonfrontować je z możliwościami technologicznymi firmy.
• Współtworzenie strategii dotyczącej danych w firmie.
• Praca z hurtownią danych:
• Tworzenie nowych dashboardów w Tableau oraz edycja i aktualizacja istniejących.
• Tworzenie parametryzowalnych analiz usage’owych do szybkiego sprawdzania zależności między danymi, w np. w formie Jupyter Notebook.
• Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni przy współpracy z zespołem DevOps (hurtownia używa technologii: Redshift, Airbyte, Meltano, DBT, Dagster, usługi AWS).
• Dbanie o to, aby nowo wytwarzane funkcje w systemach IT znalazły swoje odzwierciedlenie w odpowiednio zbieranych danych w hurtowni.

Nasze wymagania:

• Przynajmniej 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość metod analizy danych.
• Umiejętność wyciągania wniosków na podstawie analizy danych.
• Bardzo dobra znajomość baz danych: relacyjnych (np. MySQL) oraz nierelacyjnych (np. MongoDB).
• Bardzo dobra znajomość Tableau.
• Znajomość technologii Jupyter Notebooks oraz języka programowania Python.
• Znajomość pojęć dotyczących analizy danych w e-commerce (CPC, CPA, AOV, CLV, churn, konwersja).
• Znajomość procesów i narzędzi ETL.
• Umiejętność pracy z hurtowniami danych opartymi na technologiach takich jak: Redshift, Airbyte, Meltano, DBT, Dagster, oraz usługami AWS.
• Podstawowa znajomość systemu kontroli wersji GIT.
• Biegła znajomość języka polskiego, pozwalająca na płynną współpracę z polskojęzycznymi współpracownikami.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym, pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.
• Wykształcenie na poziomie MsC lub PhD będzie dodatkowym atutem.

Oferujemy:

• 20 dni płatnej przerwy w pracy i dodatkowy dzień wolny w urodziny:)
• darmowy dostęp do aplikacji Respo
• dofinansowanie do Medicover i Multisport
• sprzęt firmowy
• stabilna współpraca
• przyjazna atmosfera pracy w wyjątkowej i dynamicznej rozwijającej się firmie