Rozwijamy własny produkt - Calamari - HRową aplikację SaaS, z której korzystają firmy z ponad 100 krajów na całym świecie 🦑🌍
Tworzymy aplikację światowej klasy dla tysięcy zadowolonych użytkowników. Kładziemy nacisk na interfejs użytkownika. Nasze rozwiązania bazujemy na najlepszych praktykach. Cały czas się rozwijamy i usprawniamy nasze działania i procesy.
Poszukujemy ludzi, dla których inżynieria jest prawdziwą pasją a nie tylko "kodem do naklepania".
Chcesz rozwijać siebie i innych? Mieć wpływ na produkt używany przez tysiące użytkowników? Nie boisz się trudnych inżynierskich wyzwań? Dołącz do nas!
Dołącz do nas jeśli:
- Masz min. 6 lat doświadczenia jako frontend dev
- Masz doświadczenia w pracy z systemami, które są wdrożone na produkcję i aktywnie rozwijane
- Doskonale znasz technologie ReactJS, TypeScript, Redux, Webpack
- Masz doświadczenia w testowaniu (Jest + Enzyme/React testing library)
- Masz wiedzę o architekturze aplikacji webowych
- Interesujesz się zagadnieniami związanymi z bezpieczeństwem aplikacji webowych
- Chcesz stale podnosić swoje umiejętności
- Aplikacje, które implementujesz charakteryzują się dbałością o szczegóły, zgodnością z projektem
- Potrafisz tworzyć modularny i rozwijalny kod
Wyzwania przed Tobą:
- Praca zarówno nad produktem, jak i nad rozwojem stack’a technologicznego,
- Rozwój produktu w z wykorzystaniem wielu mikro frontów zarządzane z mono repozytorium,
- Tworzenie dobrej jakości kodu nowoczesnego oprogramowania wykorzystywanego codziennie przez dziesiątki tysięcy użytkowników z całego świata
Korzyści dla Ciebie:
- Możliwość zdobycia doświadczenia z nowoczesnym stackiem technologicznym (react query, redux-toolkit, rollup, react spring, lerna),
- Luźna, startupowa atmosfera w pracy,
- Duży wpływ na rozwój produktu,
- Wpływ na wybór bibliotek, narzędzi,
- Płaska struktura organizacyjna,
- Praca nad rozwojem tylko własnego produktu z naciskiem na jakość,
- Elastyczny czas pracy,
- Atrakcyjne warunki finansowe,
- Płatne urlopy i chorobowe,
- Stabilna, długofalowa współpraca,
Mile widziane będą:
- Znajomość Lerny
- Znajomość Linux, Docker