Deep Learning Engineer

O projekcie

Projekt realizowany dla instytucji odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie ochrony zdrowia w Polsce.

Nasze oczekiwania:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Programisty Deep Learning.
• Doświadczenie projektowe w zakresie: Uczenia głębokiego (min. 1 projekt), programowania w języku Python (min. 1 projekt), przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (min. 1 projekt), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania obrazów (min. 1 projekt).
• Znajomość frameworków uczenia głębokiego, takich jak: TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Znajomość PySpark.
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego (ML).
• Doskonała organizacja pracy własnej i silna orientacja na realizację celów.
• Rozwinięte umiejętności interpersonalne i organizacyjne, w tym zdolność planowania.
• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, wysoka kultura osobista i odporność na stres.
• Dociekliwość, zdolność adaptacji i elastyczność.
• Otwartość na ciągły rozwój i gotowość do nauki.

Mile widziane:

• Doświadczenie projektowe w obszarze Hurtowni Danych w Ochronie Zdrowia: Udowodniony udział w projektach w sektorze ochrony zdrowia, koncentrujących się na Hurtowniach Danych (DWH). Obejmuje to doświadczenie w projektach IT dla e-zdrowia DWH o określonej wolumetrii danych oraz budżecie projektu wynoszącym co najmniej 2 mln zł brutto, z ciągłym zaangażowaniem przez 6 miesięcy w ciągu ostatnich 24 miesięcy.
• Znajomość Procesów Biznesowych w Ochronie Zdrowia: Udowodnione zrozumienie procesów biznesowych w ochronie zdrowia, w szczególności tych związanych z rozliczaniem świadczeń opieki medycznej z publicznym płatnikiem. To doświadczenie powinno pochodzić z projektu o budżecie co najmniej 2 mln zł brutto, z ciągłym zaangażowaniem przez 6 miesięcy w ciągu ostatnich 24 miesięcy.
• Znajomość Słowników i Rejestrów Medycznych: Znajomość słowników i rejestrów specyficznych dla ochrony zdrowia (np. ICD9, ICD10, OID, PESEL), potwierdzona udziałem w projekcie, w którym były one wykorzystywane przez co najmniej 12 ciągłych miesięcy w ciągu ostatnich 24 miesięcy, w projekcie o budżecie co najmniej 2 mln zł brutto.
• Narzędzia do Analizy i Przetwarzania Danych: Doświadczenie w korzystaniu z PostgreSQL/EDB do analizy danych oraz Spark/Hadoop do przetwarzania dużych zbiorów danych. Obie kwalifikacje powinny pochodzić z projektów o budżecie co najmniej 2 mln zł brutto, z ciągłym zaangażowaniem przez 6 miesięcy w ciągu ostatnich 24 miesięcy.

Odpowiednie Certyfikaty:

• Zarządzanie projektami w metodyce zwinnej (np. Agile PM).
• Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals, DAG Authoring).
• Apache Spark (np. Spark Developer Associate).
• SQL (np. W3Schools SQL Certificate).

Kluczowe zadania:

• Rozwój i implementacja modeli Deep Learning.
• Przetwarzanie i analiza danych.
• Architektura i integracja systemów.
• Współpraca i komunikacja.
• Doświadczenie w obszarze ochrony zdrowia (mile widziane).