#1 Job Board for tech industry in Europe

Specjalista ds. Data Science
Data

Specjalista ds. Data Science

Type of work
Full-time
Experience
Mid
Employment Type
Permanent
Operating mode
Hybrid
Bank Millennium

Bank Millennium

Jesteśmy bankiem cyfrowym. Nasi specjaliści IT tworzą rozwiązania, z których korzystają miliony użytkowników. Projektują i rozwijają nowoczesne aplikacje dla każdego z obszarów naszej działalności, stanowiąc technologiczne DNA banku.

Tech stack

    wdrażanie rozwiązań

    regular

    SQL

    regular

    Python

    regular

    Git

    nice to have

    PySpark

    nice to have

    Databricks

    nice to have

    MLflow

    nice to have

Job description

Online interview

Specjalista ds. Data Science


Zadania:

  • Odpowiedzialność za rozpoznanie potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • Kreowanie inicjatyw analitycznych, których celem jest ciągła poprawa procesu budowy spersonalizowanych relacji z klientem
  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w szczególności: segmentacje klientów, modele predykcyjne i systemy rekomendacji
  • Tworzenie i rozwój feature store oraz data martów analitycznych przy współpracy z jednostkami IT
  • Rozwój platformy obliczeniowej umożliwiającej prototypowanie, implementację oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w oparciu o komponenty open source


Wymagania:

  • Co najmniej 3 letnie doświadczenie w analityce biznesowej, analityce predykcyjnej lub przetwarzaniu danych (mile widziane w instytucji finansowej lub telekomunikacyjnej)
  • Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, np. modele klasyfikacyjne, segmentacyjne i rekomendacyjne
  • Doświadczenie projektowe w współpracy z jednostkami IT, biznesowymi oraz dostawcami zewnętrznymi
  • Wysokie zdolności analityczne, w tym umiejętność interpretacji danych i wyciągania wniosków
  • Bardzo dobra znajomość SQL i Python
  • Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację


Mile widziane:

  • Praktyczne doświadczenie w pracy z: mlflow, PySpark, Databricks, Git
  • Doświadczenie w budowie i utrzymywaniu feature store / data martów


Oferujemy:

  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Pracę hybrydową (w wymiarze 60% z biura/40% zdalnie)
  • Benefity pozapłacowe, m.in prywatną opiekę medyczną oraz dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit
  • Współudział w tworzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego od etapu tworzenia wymagań do wdrożenia
  • Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi
  • Realny wpływ na transformację i rozwój środowiska analitycznego (w tym rozwiązania chmurowe)
  • Okazję do bliskiej współpracy z wieloma jednostkami banku przy realizacji ambitnych i nieszablonowych projektów
  • Pracę w zespole nastawionym na dzielenie się wiedzą
  • Możliwość podejmowania własnych inicjatyw i ich prowadzenia
  • Zniżki w naszej kawiarni pracowniczej Green Caffe Nero