Data Scientist/ML Developer

Obowiązki:

• Projektowanie, budowa i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (ML), dostosowanych do potrzeb biznesowych i produkcyjnych.
• Programowanie i rozwój rozwiązań ML w języku Python, z wykorzystaniem bibliotek takich jak scikit-learn, MLLib, XGBoost oraz PySpark.
• Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych z użyciem narzędzi takich jak Apache Spark i Hadoop.
• Tworzenie i zarządzanie procesami orkiestracji zadań ETL/ML za pomocą Apache Airflow, w tym definiowanie i optymalizacja DAGów.
• Monitorowanie, ocena jakości i tuning modeli ML, w tym wykorzystanie MLFlow do zarządzania cyklem życia modeli.
• Wdrażanie rozwiązań ML do środowisk produkcyjnych, zapewniając stabilność i skalowalność.
• Współpraca z zespołami projektowymi oraz interesariuszami, planowanie prac, definiowanie wymagań oraz monitorowanie realizacji celów.
• Analiza i implementacja rozwiązań w obszarze ochrony zdrowia, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki procesów biznesowych i rozliczeń świadczeń medycznych.
• Dbałość o jakość pracy, efektywną komunikację, kreatywność oraz samodzielność w działaniu, z zachowaniem wysokiej kultury osobistej i odporności na stres.
• Stały rozwój kompetencji technicznych i metodycznych, aktywne uczenie się i adaptacja do zmieniających się technologii oraz wymagań biznesowych.

Wymagania:

• Doświadczenie zawodowe na stanowisku Programisty Machine Learning lub na stanowisku Data Scientist, minimum 3 lata
• Doświadczenie projektowe w zaawansowanym modelowaniu opartym o ML, minimum 1 projekt
• Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python, minimum 1 projekt
• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, minimum 1 projekt
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o ML na środowisko produkcyjne, minimum 1 projekt
• Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost)
• Znajomość PySpark
• Znajomość Airflow
• Znajomość MLFlow