Python Developer Big Data

Marka Axians obecna jest w 35 krajach. Pod jej szyldem pracuje 14 tys. pracowników. Dzięki swojej rozbudowanej sieci jednostek biznesowych łączy doświadczenie w zakresie implementacji i utrzymywania rozwiązań technologicznych z zaspokajaniem najbardziej złożonych potrzeb biznesowych.

Firmy działające pod marką Axians specjalizują się w gromadzeniu, przesyłaniu, przetwarzaniu i bezpiecznym udostępnianiu danych. Nasi specjaliści posiadają potwierdzone kompetencje wdrożeniowe od ponad 60 firm, do których należą m.in.: Cisco, Dell, F5, Fortinet, Hitachi., HP, IBM, Infor, PaloAlto, SAP, SAS, VEEAM, Vmware.

Na rynku polskim markę Axians reprezentują m.in. spółki: Axians IT Solutions oraz Axians IT Services.

Kogo szukamy?

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Python Developer Big Data​, która będzie aktywnie uczestniczyła w procesie rozwijania prawdopodobnie jednego z największych projektów medycznych dotyczącym informatyzacji systemu opieki zdrowotnej.

Jeśli znasz niezbędne dla nas technologie i chcesz wykorzystać swoje umiejętności przy kreowaniu ciekawego projektu o dużym znaczeniu społecznym, to z pewnością powinieneś/powinnaś dołączyć do Axians. :)  

Jakie będę Twoje główne obowiązki?

• Pisanie kodu dla procesów ETL/ELT w wysokiej wydajności w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykorzystując aktualne i nowe narzędzia stosu danych, takie jak Airflow, Spark i Kafka.
• Optymalizacja kodu.
• Refaktoring.
• Pisanie testów jednostkowych.
• Przygotowywanie dokumentacji.

Co jest dla nas ważne, abyś mógł/mogła komfortowo z nami pracować?

• Minimum 2 lata doświadczenia jako Python Developer.
• Biegła znajomość języków programowania, takich jak Python i SQL.
• Znajomość platformy BigQuery DWH.
• Znajomość PySpark, Spark SQL.
• Znajomość inżynierii oprogramowania, dobrych zasad, praktyk i rozwiązań.
• Znajomość co najmniej jednego narzędzia do orkiestracji i planowania, na przykład Airflow.
• Znajomość obszaru i narzędzi DevOps - Kubernetes, Docker.
• Praca z systemami o dużych wolumenach danych w środowisku Apache Airflow, Spark, Hadoop.
• Doświadczenie w optymalizacji procesów przetwarzania i przesyłania danych.

Stack technologiczny, który należy znać:

• Python
• SQL
• BigQuery DWH
• Kubernetes
• Docker
• Apache Airflow
• Apache Spark
• PySpark
• Spark SQL
• Kafka
• Hadoop

Co możemy Ci zaoferować?

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B.
• Zdobywanie doświadczenia zawodowego w dużej międzynarodowej organizacji.
• Udział w ciekawym projekcie o dużym znaczeniu społecznym.
• Profesjonalny onboarding i szkolenia wprowadzające.
• Możliwość pracy w trybie hybrydowym/zdalnym.
• Prywatna opieka medyczna w Medicover.
• Pakiet rekreacyjno-sportowy Multisport.
• Nauka języka angielskiego na platformie TUTLO.
• Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach.