Databricks/Snowflake Data Engineer

Szukamy (Senior) Data Consultanta, który będzie łączył świat danych i biznesu - osoby z holistycznym podejściem do danych, która potrafi nie tylko je analizować, ale też modelować, porządkować i przekładać na realne decyzje biznesowe.

To nie jest rola typowego Data Engineera ani BI Developera - szukamy kogoś, kto rozumie dane end-to-end i potrafi być partnerem dla biznesu.

O projekcie

Dołączysz do dynamicznie rosnącego zespołu Data & AI (70+ osób), który wspiera różne obszary organizacji - od marketingu, przez sprzedaż, po logistykę.

Zespół działa jako centrum kompetencyjne, realizując projekty wewnętrzne i pomagając organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Szczegóły

• Lokalizacja: Kraków / możliwość pracy zdalnej

• B2B: do 23 000 PLN netto + VAT

• UoP: do 20 000 PLN brutto

• 30 dni płatnej przerwy (B2B)

• Benefity kafeteryjne (Multisport, Luxmed itd.)

Twoja rola

• Współpraca z biznesem i wspieranie decyzji opartych na danych

• Analiza dużych wolumenów danych z różnych źródeł (real-time i batch)

• Zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania data-driven

• Modelowanie danych i rozwój warstw danych (DWH)

• Tworzenie insightów i rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych

• Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami i analitykami

• Prototypowanie wizualizacji i wsparcie raportowania

Stack technologiczny

• Databricks / Snowflake

• Python / PySpark

• SQL

• dbt

• Kafka

• Power BI

• Git

Wymagania

• Min. 3+ lata doświadczenia w pracy z danymi (np. analityka, data consulting)

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

• Bardzo dobra znajomość SQL i Python (PySpark mile widziany)

• Doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z DWH

• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania data

• Doświadczenie w pracy ze stakeholderami

• Znajomość procesów ETL/ELT

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie z Databricks lub Snowflake

• Znajomość narzędzi typu dbt, Airflow

• Doświadczenie z chmurą (AWS / Azure / GCP)

• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker)

• Wiedza z zakresu data governance

Kogo szukamy?

• Osoby z holistycznym podejściem do danych

• Kogoś, kto potrafi być mostem między IT a biznesem

• Osoby analitycznej, komunikatywnej i proaktywnej

• Kogoś, kto korzysta z AI jako wsparcia pracy, a nie jej zastępstwa

Proces rekrutacyjny

1. Screening (w tym weryfikacja angielskiego)

2. Spotkanie techniczne (ok. 1h)

3. Zadanie domowe

4. Prezentacja rozwiązania

5. Spotkanie z Head of działu Data&Analytics

Kluczowe jest przygotowanie do prezentacji zadania - zależy nam na zrozumieniu rozwiązania, nie tylko jego wygenerowaniu.