Senior Computer Vision Engineer

Wierzymy, że przy tworzeniu modeli rozpoznawania obrazów dane syntetyczne mogą zastąpić dane rzeczywiste, dlatego tworzymy syntetyczne dane w wirtualnych środowiskach. Oczywiście musimy mieć pewność, że takie dane pozwolą nam stworzyć modele, które generalizują na tyle dobrze by radzić sobie z danymi ze świata rzeczywistego. Znamy też potencjał LLM zwłaszcza modeli multimodalnych. Spodziewamy się, że w najbliższej przyszłości znacząco będą wspierały zadania związane z rozpoznawaniem i analizą obrazów. Znamy branżę w jakiej się poruszamy i wiemy, że potrzebujemy architektur/rozwiązań, które są skalowalne i potrafią radzić sobie z zadaniami lokalizacji i klasyfikacji (lub multiklasyfikacji) tysięcy obiektów.

✔️Będziesz projektował, rozwijał i wdrażał na produkcję modele głębokiego uczenia maszynowego, które korzystając z danych syntetycznych potrafią radzić sobie z danymi rzeczywistymi.

✔️Pomożesz zrozumieć jakie dane syntetyczne generalizują najlepiej.

✔️Będziesz używał narzędzi MLOps do śledzenia eksperymentów oraz modeli.

✔️Pomożesz utrwalać i rozwijać nasze dobre praktyki oraz narzędzia związane z obszarem tworzenia i dostarczania wysokiej jakości rozwiązań rozpoznawania obrazów.

Twój wartościowy wkład oraz bogate doświadczenie będą wykorzystywane w naszym produkcie od momentu pojawienia się idei do etapu wdrożenia.

Jeśli:

👉 jesteś pasjonatem uczenia maszynowego oraz chcesz rozwiązywać problemy i rozumiesz, że jest to możliwe dzięki wspólnym wysiłkom Twoim i Twojego zespołu.

👉Ciągle się rozwijasz się i z chęcią dzielisz się wiedzą z Twoim zespołem oraz inspirujesz innych do rozwoju.

👉Ważne dla Ciebie jest to, jaki praca ma wpływ na dostarczenie wartości odbiorcom.

Aplikuj!

Twój zakres obowiązków

• Wyszukiwanie, tworzenie, implementacja i weryfikowanie rozwiązań z zakresu rozpoznawania obrazów, które adresują bieżące największe wyzwania w kontekście cyfryzacji półki sklepowej na platformach online i offline (urządzenia mobilne)
• Projektowanie, implementacja oraz wdrażanie technik i architektur głębokiego uczenia maszynowego (visual search, few-shot learning, transfer learning) z wykorzystaniem danych syntetycznych
• Kierowanie i zarządzanie obszarami oraz rozwiązaniami odpowiedzialnymi za skalowalne lokalizowanie i rozpoznawanie tysięcy obiektów na zdjęciach.
• Zarządzanie zespołem badawczym by przeprowadzane eksperymenty i tworzona metodyka stale ulepszały nasze rozwiązania

Nasze wymagania

• Stopień magistra lub doktora w zakresie Informatyki/Matematyki/Fizyki lub powiązanych obszarów
• 5 lat doświadczeń w dostarczaniu rozwiązania związanych z rozpoznawaniem obrazów lub praca związana z badaniami, gdzie głównym obszarem jest wizja komputerowa
• Dobre zrozumienie najnowszych badań w zakresie tematów: object detection, similarity search, transfer learning, few-shot learning, LLM
• Dobra umiejętność komunikacji w piśmie i mowie.
• Dbałość o szczegóły.
• Biegłość w posługiwaniu się bibliotekami uczenia maszynowego takimi jak PyTorch, Tensorflow, Keras

To oferujemy

• Stabilność i długofalowe zatrudnienie – jesteśmy solidną firmą o ugruntowanej pozycji na rynku. Wszyscy nasi pracownicy są zatrudniani w oparciu o Umowę o pracę. Proponujemy także współpracę w ramach B2B.
• Zależy nam na Twoim zdrowiu i bezpieczeństwie – możesz skorzystać ze specjalnych pakietów ubezpieczeń na życie i prywatnej opieki medycznej.
• Wierzymy, że w zdrowym ciele zdrowy duch – wspieramy aktywność fizyczną poprzez dostęp do kart FitProfit oraz firmowe drużyny sportowe.
• Nasza firma to ludzie – ich pasje, plany, rozwój i potrzeby - organizujemy kursy językowe, szkolenia z kompetencji miękkich oraz dofinansowujemy inne formy zdobywania wiedzy.
• Wiemy jak ważny jest work-life balance – oferujemy dofinansowanie wakacji dla Ciebie oraz Twoich dzieci. Możesz także skorzystać z firmowych przyczep kempingowych zlokalizowanych we Włoszech i w Chorwacji.
• Dbamy o nasze relacje poza godzinami pracy – organizujemy spotkania integracyjne oraz pikniki rodzinne.
• Dajemy Ci komfort – w naszych biurach każdy ma swoją przestrzeń, pracujemy z zespołem w wydzielonych pokojach, a jeśli potrzebujesz chwili odpoczynku możesz skorzystać z naszego chill room’u.
• Pomagamy i chętnie angażujemy się w akcje charytatywne - wydarzenia sportowe, zbiórki świąteczne dla dzieci i dorosłych oraz pomoc schroniskom.