All offersWarszawaPythonAI Developer/ML Engineer
AI Developer/ML Engineer
new
Python
ALGOMINE Group Sp. z o.o.

AI Developer/ML Engineer

ALGOMINE Group Sp. z o.o.
4 104 - 5 335 USDNet/month - B2B
Type of work
Full-time
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote

Tech stack

    Data
    regular
    Python
    regular
    Data Science
    regular
    Apache Spark
    regular
    AWS
    nice to have
    Azure
    nice to have
    SAS
    nice to have

Job description

­čĺ╗AI Developer/ML Engineer


Miejsce pracy: Warszawa/Praca zdalna


Twoje obowi─ůzki:

  • Projektowanie i implementacja rozwi─ůza┼ä wykorzystuj─ůcych uczenie maszynowe
  • Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podej┼Ť─ç oraz proponowanie innowacyjnych rozwi─ůza┼ä
  • Optymalizacja kodu i dbanie o efektywno┼Ť─ç przetwarzania
  • Testowanie narz─Ödzi, ocena uzysku / korzy┼Ťci
  • Dbanie o utrzymanie dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD)
  • Pisanie wysokiej jako┼Ťci kodu (production ready), zgodnie z dobrymi praktykami SOLID


Do┼Ťwiadczenie zawodowe:

  • Minimum 2-3 lata w obszarze data science
  • Do┼Ťwiadczenie we wdra┼╝aniu komercyjnych projekt├│w analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja)
  • Bardzo dobra znajomo┼Ť─ç j─Özyka Python, np. projektowanie i budowa w┼éasnej biblioteki
  • Znajomo┼Ť─ç narz─Ödzi s┼éu┼╝─ůcych do przetwarzania du┼╝ych zbior├│w danych (Apache Spark)
  • Preferowane bran┼╝e: retail, telekomunikacja, bankowo┼Ť─ç i ubezpieczenia, on-line ÔÇô wsz─Ödzie gdzie jest du┼╝o danych
  • Do┼Ťwiadczenie we wdra┼╝aniu:
  • Modeli prognostycznych (np. sprzeda┼╝y, czasu trwania kontrakt├│w)
  • Modeli klasyfikacyjnych (np. prawdopodobie┼ästwo zakupu, ryzyko braku sp┼éaty)

 

Mile widziane:

  • Do┼Ťwiadczenie w projektach consultingowych
  • Do┼Ťwiadczenie w zastosowaniu rozwi─ůza┼ä chmurowych np. Azure, AWS, GCP
  • Znajomo┼Ť─ç SAS: 9, Viya, 4GL, CAS, procedury statystyczne & machine learningowe

 

Stos Technologiczny:

  • Open-source: Python (ewentualnie R), do┼Ťwiadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
  • Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow)


Oferujemy

  • Nowoczesny stack technologiczny i otwarto┼Ť─ç na wdra┼╝anie nowych rozwi─ůza┼ä
  • Udzia┼é w zr├│┼╝nicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
  • Prac─Ö w dedykowanym zespole Data Science
  • Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  • Elastyczny czas pracy i mo┼╝liwo┼Ť─ç 100% pracy zdalnej
  • Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
  • Brak dress codeÔÇÖu
4 104 - 5 335 USD

B2B