AI Developer/ML Engineer

💻AI Developer/ML Engineer

Miejsce pracy: Warszawa/Praca zdalna

Twoje obowiązki:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
• Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań
• Optymalizacja kodu i dbanie o efektywność przetwarzania
• Testowanie narzędzi, ocena uzysku / korzyści
• Dbanie o utrzymanie dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD)
• Pisanie wysokiej jakości kodu (production ready), zgodnie z dobrymi praktykami SOLID

Doświadczenie zawodowe:

• Minimum 2-3 lata w obszarze data science
• Doświadczenie we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja)
• Bardzo dobra znajomość języka Python, np. projektowanie i budowa własnej biblioteki
• Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark)
• Preferowane branże: retail, telekomunikacja, bankowość i ubezpieczenia, on-line – wszędzie gdzie jest dużo danych
• Doświadczenie we wdrażaniu:
• Modeli prognostycznych (np. sprzedaży, czasu trwania kontraktów)
• Modeli klasyfikacyjnych (np. prawdopodobieństwo zakupu, ryzyko braku spłaty)

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach consultingowych
• Doświadczenie w zastosowaniu rozwiązań chmurowych np. Azure, AWS, GCP
• Znajomość SAS: 9, Viya, 4GL, CAS, procedury statystyczne & machine learningowe

Stos Technologiczny:

• Open-source: Python (ewentualnie R), doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
• Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow)

Oferujemy

• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
• Pracę w dedykowanym zespole Data Science
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
• Brak dress code’u