Data Engineer

O projekcie

Naszym klientem jest międzynarodowa firma inwestycyjna z główną siedzibą w Sztokholmie, specjalizująca się w obszarach private equity, infrastruktury, nieruchomości oraz funduszy kapitałowych.

W związku z dynamicznym rozwojem i tworzeniem struktur w Warszawie poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko Data Engineer. Rola ta będzie zlokalizowana w Warszawie i wiąże się z bliską współpracą z zespołem w Sztokholmie.

Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowanie solidnych podstaw danych, wspierających strategie firmy bazujące na analizie danych, a także za maksymalne wykorzystanie potencjału danych inwestycyjnych.

Jako członek zespołu Deal Value Stream, Data Engineer odegra kluczową rolę w działaniach ukierunkowanych na podejmowanie decyzji opartych na danych. Zakres obowiązków obejmuje budowę, utrzymanie i optymalizację infrastruktury danych.

Lokalizacja: Warszawa centrum, praca hybrydowa (2/3 dni z biura w tygodniu)

Projekt greenfieldowy w nowoczesnym stosie technologicznym

Zadania

• Opracowywanie i utrzymywanie modeli danych przy użyciu narzędzi takich jak dbt, aby zapewnić, że nasze dane są dobrze ustrukturyzowane i dostępne do analizy
• Projektowanie i wdrażanie solidnych potoków danych w celu pobierania, czyszczenia i przetwarzania danych związanych z inwestycjami z różnych źródeł
• Łączenie i integrowanie źródeł danych przy użyciu Fivetran, zapewniając płynny przepływ danych do naszego magazynu danych Snowflake
• Wdrażanie zasad zarządzania danymi i zarządzanie prawami dostępu w celu zapewnienia, że ​​poufne dane inwestycyjne są obsługiwane bezpiecznie i zgodnie z przepisami
• Tworzenie i utrzymywanie ram walidacji i testowania danych w celu zapewnienia jakości i niezawodności danych.
• Automatyzacja zarządzania infrastrukturą przy użyciu Terraform, zapewniająca skalowalność i niezawodność naszych systemów danych
• Korzystanie z Git do kontroli wersji, zapewniająca, że ​​wszystkie zmiany w potokach danych, modelach i infrastrukturze są śledzone i zarządzane skutecznie

Stack technologiczny: 

• SQL do zapytań i zarządzania danymi
• dbt do modelowania danych
• Snowflake do magazynowania danych
• PowerBI do obsługi nowych podstawowych modeli semantycznych
• Fivetran do integracji danych

Znajomość wszystkich technologi nie jest warunkiem koniecznym

Wymagania

• Min. 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych i analiz
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu potokami danych oraz modelami przy użyciu narzędzi takich jak DBT, Fivetran i Snowflake.
• Solidne zrozumienie zagadnień zarządzania danymi, prywatności i zgodności
• Umiejętność efektywnej współpracy z rozproszonymi zespołami. 
• Proaktywne podejście, zdolność do samodzielnej pracy i realizacji inicjatyw