Data Engineer/Fullstack AI (Systemy ML)

Poszukujemy Fullstack AI / Data Engineera dla naszego Klienta - dynamicznie rozwijającej się firmy informatycznej w Polsce, specjalizującej się w tworzeniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań cyfrowych dla biznesu. Nasz klient działa głównie w obszarach oprogramowania, chmury, automatyzacji procesów oraz rozwiązań opartych na danych i sztucznej inteligencji. 

Na początek konkrety:

• Możliwa forma współpracy: B2B

• Stawka: Mid - 120-140 PLN/h, Senior - 150-175 PLN/h

• Tryb pracy: zdalnie

• Wymiar pracy: 1FTE

O projekcie:

Projekt realizowany jest dla sektora usług IT dla biznesu. Zatrudnienie bezpośrednie u klienta i nie szukamy do pracy na konkretnym projekcie. Projekt polega na budowie end-to-end platform AI, która automatyzuje analizę i przetwarzanie danych z wielu źródeł. Projekt wymaga podejścia systemowego, gdzie inżynier odpowiada za cały pipeline — od danych wejściowych, przez modele, aż po wdrożenie i monitoring w środowisku produkcyjnym. 

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i budowa pipeline’ów danych end-to-end

• Rozwój systemów ML i AI/LLM w środowisku produkcyjnym

• Tworzenie API i mikroserwisów dla modeli ML

• Optymalizacja całego systemu

• Praca z technologiami chmurowymi i konteneryzacją

Wymagania:

• 3–5 lat doświadczenia praktycznego w data engineeringu, data science lub roli hybrydowej

• Budowa pipeline’ów end-to-end: ingestion → processing → model → API → produkcja

• Doświadczenie w batch processingu oraz ETL/ELT (np. Celery, Luigi, Airflow lub podobne)

• Praca z danymi nieustrukturyzowanymi: PDF, HTML, obrazy, tekst

• Techniki ekstrakcji danych: OCR, NLP, parsing, regex, scraping, integracja wielu źródeł

• Silne umiejętności przetwarzania danych: czyszczenie, transformacja, normalizacja dużych i „brudnych” datasetów

• Biegłość w Pythonie (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

• Znajomość SQL i NoSQL (mile widziany Neo4j / grafowe bazy danych)

• Chmura: AWS, GCP lub Azure + Docker

• Apache Spark lub podobne narzędzia do przetwarzania na dużą skalę

• Język angielski B2/C1 pozwalający na codzienną komunikację w mowie i piśmie

• Budowa i wdrażanie modeli ML w produkcji (NLP, Computer Vision, time-series itd.)

• Doświadczenie z: RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingami, fine-tuningiem, ewaluacją modeli

• Znajomość frameworków: LangChain, LlamaIndex lub podobnych

• Tworzenie API i mikroserwisów (FastAPI / Flask)

Oferujemy:

• Możliwość pracy zdalnej

• Wspierające środowisko pracy

• Brak dress code

• Stabilne zatrudnienie

• Otwartość na inicjatywy pracowników 

• Możliwości rozwoju zawodowego i awansu

Opis procesu rekrutacji:

1. Wstępna rozmowa telefoniczna z przedstawicielem 4IT Solutions

2. Zdalna rozmowa techniczna z Klientem