Data Engineer

Nasz Klient to globalna organizacja finansowa rozwijająca nowoczesne rozwiązania wspierające obszary Trading, Ryzyka i zaawansowane modele analityczne.

Projekt koncentruje się na budowie modularnego silnika obliczeniowego XVA, wspierającego przetwarzanie danych na dużą skalę, rozwój modeli ryzyka oraz inicjatywy regulacyjne (SA-CCR, IMM).

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer, która wzmocni międzynarodowy zespół XVA i wesprze rozwój nowoczesnych rozwiązań Big Data.

📍 TRYB PRACY:

Warszawa hybryda (2-3 dni z biura)

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem, tworzeniem i utrzymaniem złożonych pipeline’ów ETL z wykorzystaniem Python i PySpark, pracujących na dużych, rozproszonych zbiorach danych.

• Pracą w ekosystemie Hadoop (HDFS, Hive) oraz w środowisku chmurowym Azure Databricks, zapewniając wysoką wydajność, integralność i niezawodność danych.

• Wspieraniem inicjatyw regulacyjnych w obszarze Counterparty Credit Risk (SA-CCR, IMM) poprzez budowę i rozwój komponentów obliczeniowych XVA.

• Aktywną współpracą z zespołami Quant, Credit Risk, Market Risk, IT oraz Trading Desk, aby dostarczać skalowalne i biznesowo użyteczne rozwiązania data-driven.

• Stosowaniem dobrych praktyk w zakresie data governance, bezpieczeństwa, performance tuningu oraz narzędzi do pracy zespołowej (Git, GitHub, Jira, Confluence).

🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer w obszarze bankowości. 

• Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyka w pracy z PySpark.

• Doświadczenie z Azure Databricks, Hadoop, S3, Cloudera oraz dużymi zbiorami danych.

• Umiejętność pracy z SQL oraz analizy kodu Java (system legacy).

• Znajomość narzędzi developerskich: Git, GitHub, Jenkins, Sonar, Jira, Confluence.

• Angielski na poziomie C1(środowisko międzynarodowe).

Nice-to-have:

• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji workflow (np. Airflow, Oozie, Control-M).

• Praktyka w chmurach AWS, Azure lub GCP.

• Znajomość narzędzi streamingowych (np. Kafka).

• Doświadczenie z ServiceNow, Starburst.

🤝 DLACZEGO WARTO?

• Zatrudnienie w oparciu o UoP + AKUP do 75% + premia roczna.

• Stabilny projekt w obszarze ryzyka i tradingu, z realnym wpływem na architekturę i rozwiązania techniczne.

• Praca w międzynarodowej strukturze, bliska współpraca z ekspertami z Europy i globalnych centrów kompetencji.

• Doświadczony międzynarodowy zespół, pracujący na nowoczesnym stacku Big Data.

• Realny rozwój w kierunku architektury danych, scalable computing i modeli ryzyka.

• Przyjazna atmosfera, wysokie standardy kodowania i wspierający manager.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.