Data Analyst (Revenue) (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę  

Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  

Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 

Aktualnie poszukujemy Data Analyst! 

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• przygotowywanie analiz ilościowych poprzez zbieranie, strukturyzowanie i interpretację danych oraz formułowanie wniosków i rekomendacji biznesowych; 

• rozwój analityczny produktów promocyjnych poprzez dostarczanie insightów wspierających decyzje dotyczące konstrukcji, efektywności i dalszego rozwoju promocji; 

• projektowanie, prowadzenie i ewaluacja eksperymentów, w tym testów A/B i testów efektywności, wraz z weryfikacją hipotez produktowych i poszukiwaniem nowych rozwiązań; 

• budowanie i utrzymywanie wydajnych modeli analitycznych oraz zestawów danych wykorzystywanych w produktach promocyjnych; 

• tworzenie zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacja pipeline’ów analitycznych; 

• współtworzenie dashboardów i raportów BI wspierających zespoły biznesowe w podejmowaniu decyzji; 

• ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, w tym z zespołem Revenue Management, obejmująca zrozumienie potrzeb i komunikowanie wyników analiz; 

• podsumowywanie efektów podejmowanych działań, mierzenie ich wpływu na biznes oraz dokumentowanie analiz, rekomendacji i wyników eksperymentów w sposób umożliwiający skalowanie rozwiązań. 

Kogo szukamy? 

• masz minimum 3 lata doświadczenia w roli analitycznej, takiej jak analityk danych, data insights lub product analytics; 

• bardzo dobrze znasz SQL, najlepiej w środowiskach takich jak Snowflake lub zbliżonych; 

• swobodnie korzystasz z Excela oraz Power BI w codziennej pracy analitycznej; 

• masz doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych; 

• potrafisz pracować na dużych zbiorach danych i budować na ich podstawie hipotezy analityczne; 

• wyróżnia Cię analityczne myślenie, dociekliwość oraz umiejętność przekładania danych na konkretne wnioski biznesowe i produktowe; 

• dobrze organizujesz swoją pracę i odnajdujesz się w środowisku wymagającym samodzielności i odpowiedzialności; 

• jesteś komunikatywny/a i potrafisz efektywnie współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi. 

Mile widziane: 

• doświadczenie zdobyte w branży retail, FMCG lub e-commerce; 

• znajomość Pythona lub gotowość do rozwoju kompetencji w tym obszarze; 

• doświadczenie w obszarze optymalizacji promocji lub pricing. 

Co oferujemy? 

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• współpracę hybrydową z poznańskiego biura; 

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy. 

2. Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). 

3. Kolejny etap to rozmowa online z Dwidem – Data Product Ownerem. 

4. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.