Data Engineer
Żabka Future
Dla wielu firm handlowych technologia jest jedynie dostawcą usług. W Grupie Żabka myślimy inaczej - technologia wspólnie z biznesem napędza rozwój naszej organizacji. Dlatego powstała Żabka Future. Dowiedz się o nas więcej.
Tech stack
SQL
Snowlake
Airflow
Python
BigQuery
Job description
Departament Technologii Żabki Future liczy ponad 200 osób - ekspertów, którzy realizują na co dzień transformację cyfrową Grupy Żabka. Tworzą go zespoły z obszaru systemów Corowych, utrzymania ruchu i infrastruktury, ERP, big data, wspierające logistykę, obszar sklepu, franczyzobiorców, klienta i pracowników. Dodatkowo znajdziesz u nas również zespół zajmujący się cyberbezpieczeństwem oraz team dbający o governance. Rozwijamy również systemy analityczne i algorytmy. Pracujemy w podejściu produktowym opartym o zwinne metodyki.
Data Engineer
Siedziba firmy: Poznań
Twoje zadania:
- Projektowanie, budowanie i zarządzanie przepływami danych, które umożliwiają analizę i interpretację danych biznesowych.
- Tworzenie i optymalizacja potoków danych, integracja danych z wielu źródeł oraz ich przetwarzanie przy użyciu narzędzi takich jak Airflow czy Snowflake.
- Projektowanie i implementacja modeli danych, przy użyciu języków programowania takich jak Python czy SQL.
- Monitorowanie wydajności i optymalizacja kosztów procesów integracji danych.
- Współpraca z innymi członkami zespołu, w tym analitykami danych i inżynierami oprogramowania,
- Komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i wymagań dotyczących danych.
Oczekiwania:
- 3-5 lat doświadczenia w inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem potoków ELT/ETL i przetwarzania danych przy użyciu Airflow, BigQuery, Snowflake.
- Znajomość najlepszych standardów projektowania, kodowania, dokumentowania i wdrażania procesów integracji danych z naciskiem na optymalizację kosztów.
- Wysoka umiejętność analizy i projektowania modeli danych za pomocą zapytań, procedur składowanych oraz tasków w języku SQL oraz python.
- Praktyczna znajomość chmury obliczeniowej GCP/Azure oraz dobra znajomość środowiska Linux z umiejętnością skryptowania bash.
Mile widziane:
- Znajomość Snowflake/BigQuery.
- Znajomość narzędzi do konteneryzacji (docker, podman, k8s) lub znajomość narzędzi do monitoringu (grafana, splunk)/ procesów automatyzacji (CI/CD)
Check similar offers
