DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)

Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie.

Szukasz miejsca, w którym DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise? Dołącz do Workai i pomóż nam budować jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych.

Jako część naszego zespołu będziesz:

• pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native,

• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker,

• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie,

• współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise.

Aplikuj, jeśli masz:

• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,

• komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów,

• doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD,

• praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m. in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,

• doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC,

• doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych,

• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,

• dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,

• doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS,

• umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych,

• pasję do technologii i uważność na nowe trendy w obszarze chmury, AI oraz systemów agentowych,

• doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS,

• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi,

• dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność tworzonych systemów,

• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,

• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej,

• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:

• praktyczne doświadczenie z modelami konwersacyjnymi i dialogowymi, w tym fine-tuningiem, RLHF oraz prompt engineeringiem dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI,

• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP,

• znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise,

• certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne,

• doświadczenie z ewaluacją modeli AI, w tym projektowaniem eksperymentów i oceną jakości modeli ML.

Oferujemy:

• wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia,

• udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury,

• realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników,

• pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,

• możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D,

• elastyczny model pracy hybrydowej,

• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.