Lead Data Engineer - Szallas Group

W Szallas Group rozwijamy platformy rezerwacyjne, które pomagają milionom użytkowników planować i rezerwować wyjazdy w Europie Środkowo-Wschodniej. ​Łączymy osoby szukające noclegu z hotelami, apartamentami, pensjonatami i właścicielami obiektów turystycznych, dając im wygodny dostęp do szerokiej oferty miejsc na weekend, wakacje, podróż służbową czy krótki city break.

Nasza historia zaczęła się w 2007 roku na Węgrzech, gdzie powstał serwis szallas.hu. Z czasem stał się on lokalnym liderem rynku rezerwacji noclegów, a dalszy rozwój organiczny i przejęcia kolejnych podmiotów pozwoliły nam rozszerzyć działalność na kolejne kraje.​​

Dziś działamy na Węgrzech, w Polsce, Czechach i Rumunii. Od kilku lat jesteśmy częścią Wirtualnej Polski Holding, jednej z największych grup technologiczno-mediowych w Polsce. 

Zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline’ów danych oraz rozwiązań do ich przetwarzania.

• Tworzenie i wdrażanie architektury danych, modeli danych oraz rozwiązań takich jak Data Warehouse i Data Lake.

• Dbanie o jakość, spójność i bezpieczeństwo danych w ramach platformy e-commerce.

• Współpraca z Product Managerami, Analitykami i zespołami developerskimi przy określaniu potrzeb związanych z danymi, m.in. na potrzeby testów A/B, CRO oraz monitorowania KPI.

• Wspieranie inicjatyw z obszaru Machine Learning i AI poprzez zapewnienie odpowiedniej infrastruktury danych.

• Wsparcie i mentoring dla Data Engineerów oraz Analityków

• Aktywna współpraca z zespołami deweloperskimi w metodyce Scrum/Agile.

Wymagania

• Minimum 6–8 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Data Architecture, w tym co najmniej 2 lata w roli Senior lub Lead.

• Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji dużych pipeline’ów danych, najlepiej w firmach z obszaru e-commerce lub B2C.

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość jednego z języków wykorzystywanych w pracy z danymi, np. Python lub Scala.

• Doświadczenie z chmurowymi rozwiązaniami Data Warehouse, takimi jak BigQuery, Snowflake lub Redshift.

• Doświadczenie w modelowaniu oraz optymalizacji baz danych.

• Doświadczenie z technologiami event streaming, np. Kafka lub Pub/Sub.

• Znajomość metodyk zwinnych, takich jak Scrum/Agile.

• Bardzo dobra praktyczna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie w branży travel-tech.

• Doświadczenie z MLOps lub przygotowywaniem infrastruktury danych pod modele Machine Learning.

• Znajomość narzędzi analitycznych i BI, takich jak Tableau, Power BI lub Looker.

• Doświadczenie w obszarze zarządzania danymi i zapewniania ich jakości.

Oferujemy: 

• Pracę przy platformach rezerwacyjnych, z których korzystają miliony użytkowników w Europie Środkowej.

• Możliwość współtworzenia architektury danych, standardów jakości danych oraz rozwiązań wspierających analitykę biznesową i produktową.

• Udział w projektach o dużej skali, obejmujących kilka rynków: Polskę, Węgry, Czechy i Rumunię.

• Przestrzeń do dzielenia się wiedzą, mentoringu i rozwijania zespołu data.

• Możliwość pracy przy produktach, które realnie pomagają użytkownikom planować podróże, urlopy, weekendy i wyjazdy służbowe.