AI Specialist​

Cześć! 

Wirtualna Polska jest partnerem pierwszego wyboru, który dostarcza angażujące informacje, rozrywkę i usługi oraz inspiruje w codziennych decyzjach.  

Działamy w obszarach e-commerce, reklamy i mediów spójnie łącząc technologie. Codziennie pomagamy naszym użytkownikom w sprawach ważnych i nietypowych. 

Dołącz do Wirtualnej Polski na stanowisku AI specialist​🚀 

Łączysz know-how z data science z mocnymi umiejętnościami programistycznymi? Chcesz uczestniczyć w każdym etapie tworzenia systemów AI – od wstępnej idei, przez modelowanie i budowę pipeline’ów, aż po gotowe wdrożenie? Nie straszna Ci sztuka promptowania LLM i modeli text2img? Kręcą Cię najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i generative AI?  

Jeśli odpowiedź na te pytania brzmi TAK, to idealne miejsce dla Ciebie!  

Wymagania:  

• Algorytmika i kodowanie: Potrafisz odwrócić drzewo binarne, pisząc kod na kartce – czujesz się pewnie w algorytmach i strukturach danych.  
• Git i zarządzanie wersjami: Umiesz cofnąć błędny commit w zdalnym repozytorium GitHuba (nawet na produkcji!), stosując rebase i force push, utrzymując spójność historii w sposób niewykrywalny.  
• Rozwiązywanie problemów: Masz zamiłowanie do myślenia o produkcie i rozwiązywania problemów – kod to dla Ciebie środek, a nie cel sam w sobie.  
• Doświadczenie w Pythonie: Minimum 2-letnia praktyka w programowaniu w Pythonie.  
• Umiejętności DevOps: Znajomość Dockera, Kubernetes, pisania skryptów w Bash, CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych.  
• Uczenie maszynowe: Dogłębna wiedza z zakresu data science i uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, deep learning). Nie tylko korzystasz z gotowych narzędzi, ale rozumiesz, jak działają "pod maską".  
• Pasja do AI: Śledzisz najnowsze osiągnięcia w AI i chętnie eksperymentujesz z nowoczesnymi modelami i technologiami.  
• Transformery i modele dyfuzji: Doświadczenie w budowaniu projektów opartych na tych architekturach.  
• Ekosystem AI: Biegłość w PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy oraz doświadczenie w pracy z GPU.  
• Projektowanie systemów AI: Umiejętność projektowania wydajnych, skalowalnych systemów z uwzględnieniem trade-offów infrastrukturalnych i kosztów obliczeniowych.  
• Jakość kodu: Przywiązanie do najwyższych standardów Clean Code, praktyki code review, dokumentacji i dbałości o utrzymanie projektów.  
• MLOps (mile widziane): Wiedza z zakresu GitHub Actions, MLflow, Airflow, DVC będzie dodatkowym atutem.  

Co zyskasz:    

• Atmosferę współpracy zespołowej opartą o wzajemny szacunek, zaufanie i wsparcie   
• Otwartość na Twoje inicjatywy i pomysły oraz przestrzeń na kreatywne rozwiązania   
• Możliwość rozwoju w ramach Holdingu   
• Dużą swobodę w działaniu bez nadmiaru procedur i biurokracji