Data Scientist

Data

Data Scientist

Data
rondo Ignacego Daszyńskiego 2c, Warszawa

VeloBank S.A.

Full-time
Permanent
Mid
Hybrid

Job description

DATA SCIENTIST (Warszawa)


O nas


Zespół Data Science jest częścią Departamentu Customer Intelligence – wspólnie dążymy do zapewnienia klientom Velobanku maksymalnie dopasowanej oferty marketingowej i jak najlepszego doświadczenia w korzystaniu z naszych usług. Dane są sercem tego procesu – liczy się ich jakość i kompleksowość, ale też poprawne i pomysłowe wykorzystanie.

Jeśli ciekawi Cię analiza zachowań klientów, a w swojej pracy chcesz łączyć zadania analityczne z odpowiedzialnością za cykliczne procesy przygotowujące dane na potrzeby całego zespołu, czekamy na Twoje zgłoszenie.


Twój zakres obowiązków

  • projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych (w tym pozyskiwanych w czasie rzeczywistym) na potrzeby data martów analitycznych w środowisku lokalnym i w chmurze,
  • poszukiwanie nowych źródeł danych przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
  • wykorzystanie zaawansowanej analityki, metod ekonometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego w różnorodnych projektach z obszaru CRM/sprzedaży, w tym: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta, optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku, analiza trendów, identyfikacja potencjałów sprzedażowych,
  • odpowiedzialność za pełen proces powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu po prezentację wyników i efektywne wdrożenie.

Nasze wymagania

  • wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
  • minimum 3-letnie doświadczenie w stosowaniu metod data science (w szczególności modeli ML/AI) w środowisku biznesowym,
  • doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT i MLOps, najlepiej w środowisku chmurowym (z wykorzystaniem Azure Data Factory, Databricks, PySpark, MLflow),
  • bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na samodzielną pracę analityczną,
  • umiejętność interpretacji danych, weryfikowania hipotez i syntezy uzyskanych wniosków,
  • odpowiedzialność i inicjatywa.

Mile widziane

  • doświadczenie zawodowe w obszarze bankowości i/lub CRM,

doświadczenie w pracy z danymi przetwarzanymi w czasie rzeczywistym



💼 To oferujemy


  • realny wpływ na decyzje biznesowe,
  • ciekawe projekty realizowane w przyjaznej atmosferze,
  • pracę w trybie hybrydowym (do 50% czasu pracy w danym miesiącu),
  • zatrudnienie na podstawie umowy o pracę + kwartalny system premiowy,
  • prywatną opiekę medyczną
  • dofinansowanie karty Multisport
  • dostęp do platformy wspierającej dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne
  • nowoczesne biuro w doskonałej lokalizacji (tuż przy stacji metra Rondo Daszyńskiego), ze strefą dla rowerzystów



😀 Benefity


·   dofinansowanie zajęć sportowych

·   prywatna opieka medyczna

·   ubezpieczenie na życie

·   zniżki na firmowe produkty i usługi

·   dodatkowe świadczenia socjalne

·   inicjatywy dobroczynne

·   szkolenia wewnętrzne



🚀 Etapy rekrutacji:


  1. Analiza aplikacji
  2. Rozmowa telefoniczna
  3. Spotkanie
  4. Informacja zwrotna

Tech stack

    SQL

    advanced

    R

    regular

    Python

    regular

    Databricks

    regular

    Azure Data Factory

    junior

    PySpark

    junior

    MLflow

    nice to have

Office location

Published: 23.05.2025
Data Scientist - VeloBank S.A.