Unified Data Platform Architect

Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław)

Rodzaj współpracy: B2B 

O roli

Poszukujemy doświadczonego Unified Data Platform Architecta, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej, skalowalnej oraz przyszłościowej architektury danych w globalnej organizacji z branży medtech. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w kształtowaniu strategii danych, integracji rozwiązań chmurowych oraz przygotowaniu platformy danych do zastosowań AI/ML.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i rozwój zintegrowanej platformy danych (Unified Data Platform) opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych.

• Tworzenie architektury rozwiązań w oparciu o Snowflake (lub inne platformy danych w chmurze).

• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, zarządzania danymi oraz integracji systemów.

• Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science i AI w celu zapewnienia efektywnego przepływu danych i możliwości analitycznych.

• Udział w projektach transformacji danych – od tradycyjnych systemów BI po nowoczesne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.

• Doradztwo techniczne i architektoniczne dla zespołów projektowych oraz interesariuszy biznesowych.

• Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność architektury z politykami organizacji i regulacjami branżowymi.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Architecture / Data Engineering, w tym minimum 3 lata na stanowisku architekta.

• Głębokie zrozumienie platform danych (preferowane: Snowflake, Azure Data Platform, Databricks, AWS Redshift itp.).

• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o chmurę (Azure / AWS / GCP).

• Znajomość nowoczesnych koncepcji danych: data mesh, data fabric, data lakehouse, AI-ready architectures.

• Umiejętność łączenia perspektywy technicznej i biznesowej – rozumienie procesów biznesowych i potrzeb analitycznych.

• Doświadczenie we współpracy z globalnymi, rozproszonymi zespołami.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).

Mile widziane

• Doświadczenie w branży medtech / life sciences / healthcare.

• Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Azure Data Factory).

• Wiedza w zakresie AI/ML pipelines oraz integracji modeli z platformą danych.

• Certyfikaty techniczne (Snowflake, Azure, AWS, GCP).

Oferujemy

• Udział w strategicznym projekcie transformacji danych w globalnej organizacji.

• Pracę w środowisku nowoczesnych technologii chmurowych i AI.

• Elastyczną formę współpracy (B2B / kontrakt).

• Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.

• Pracę w międzynarodowym, eksperckim zespole.