Specjalista ds. Rozwoju Monitoringu / Monitoring & Observability

Szukamy doświadczonego specjalisty, który dołączy do naszego zespołu, aby nie tylko utrzymywać, ale przede wszystkim projektować i rozwijać naszą infrastrukturę monitoringu. Będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za to, abyśmy zawsze wiedzieli o problemach z naszymi systemami zanim zauważą je nasi klienci. Jeśli lubisz automatyzować procesy, tworzyć czytelne dashboardy i masz detektywistyczne zacięcie do rozwiązywania problemów sieciowo-systemowych – to stanowisko jest dla Ciebie!

Twój zakres obowiązków:

• Projektowanie, wdrażanie i rozwój rozproszonych systemów monitoringu infrastruktury i aplikacji.

• Zarządzanie i konfiguracja narzędzi takich jak Zabbix oraz tworzenie zaawansowanych wizualizacji w Grafanie.

• Rozwój automatyzacji wdrażania i konfiguracji monitoringu (np. poprzez skrypty lub narzędzia Infrastructure as Code).

• Integracja systemów monitoringu z innymi platformami (np. systemy ITSM typu Jira/ServiceNow, komunikatory typu Teams).

• Analiza wydajności sieci i systemów, identyfikacja wąskich gardeł oraz proaktywne proponowanie optymalizacji.

• Współpraca z zespołami administracji, sieci i developmentu w celu definiowania metryk, logów i reguł alertowania.

Nasze wymagania:

• Praktyczne doświadczenie w administracji i rozwoju systemu Zabbix (tworzenie własnych szablonów, reguł LLD, tuning wydajnościowy).

• Biegłość w tworzeniu dashboardów i zapytań w narzędziu Grafana.

• Dobra znajomość zagadnień sieciowych (modele OSI/TCP/IP, routing, firewalle, protokoły takie jak SNMP, ICMP, DNS, HTTP).

• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Linux i/lub Windows z perspektywy administratora.

• Umiejętność pisania skryptów automatyzujących w co najmniej jednym języku (np. Python, Bash, PowerShell).

• Zdolność analitycznego myślenia i rozwiązywania skomplikowanych problemów technicznych.

Mile widziane:

• Znajomość innych stosów technologicznych do monitoringu i logowania (np. Prometheus, stos ELK/EFK, Datadog, Splunk).

• Doświadczenie z narzędziami automatyzacji i zarządzania konfiguracją (np. Ansible, Terraform).

• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure lub GCP) oraz monitorowania rozwiązań kontenerowych (Docker, Kubernetes).

• Znajomość koncepcji CI/CD oraz systemów kontroli wersji (Git).