DevOps Engineer

Univio, bazując na doświadczeniu z ponad 500 zrealizowanych projektów, pomaga organizacjom rozwijać e‑commerce i modele omnichannel oraz wdrażać rozwiązania oparte na danych i AI - od asystentów wspierających obsługę klienta i dostęp do wiedzy organizacyjnej, przez personalizowane rekomendacje produktów, po warsztaty AI discovery wspierające identyfikację realnych zastosowań technologii w biznesie.Univio współpracuje z markami takimi jak RTV EURO AGD, Wittchen, Agata, Tubądzin, Gemini Polska, Super‑Pharm czy LuxMed, realizując projekty na styku technologii, danych i doświadczenia użytkownika.

Cloud Infrastructure zajmuje się projektowaniem i budowaniem rozwiązań infrastrukturalnych w chmurze, tak aby były one skalowalne, wydajne, bezpieczne i zoptymalizowane kosztowo. Team troszczy się także o utrzymanie i zapewnienie ciągłości działania dla wytworzonych rozwiązań, świadczy usługi w modelu SLA 24/7 i współpracuje z zespołami developerskimi w metodyce DevOps.

Możliwy jest również wybór innej formy współpracy.
Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B. Jeśli preferujesz inną formę współpracy, daj nam znać – chętnie omówimy dostępne możliwości i dopasujemy warunki do wybranego modelu.

🧡Twoja rola: 

• Współtworzenie i rozwój infrastruktury chmurowej w Azure dla wdrażanych systemów i platform wewnętrznych  

• Budowanie i utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform 

• Tworzenie i rozwój procesów  CI/CD opartych o GitLab CI 

• Utrzymywanie i rozwój platform opartych o Kubernetes 

• Współpraca przy budowie środowisk dla rozwiązań AI, w tym komponentów takich jak Open WebUI, AI Gateway, MCP servers, usługi backendowe i narzędzia uruchamiane na Kubernetesie  

• Rozwój systemów monitoringu, logowania i obserwowalności  

• Przygotowywanie systemów do przekazania do utrzymania: dokumentacja, transfer wiedzy, standardy operacyjne  

• Odpowiedzialność za stabilność i utrzymanie wdrożonych systemów, w tym wsparcie na poziomach L2/L3 

• Dbanie o wymagania niefunkcjonalne:  wydajność, dostępność, niezawodność, bezpieczeństwo i koszty utrzymania 

• Współpraca z zespołami developerskimi i bezpieczeństwa przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań  

• Udział w automatyzacji procesów operacyjnych i platformowych 

🧡Świetnie się u nas odnajdziesz, jeśli: 

• Masz praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, najlepiej Azure

• Znasz Terraform i rozumiesz podejście Infrastructure as Code 

• Pracowałeś(-aś) z Kubernetesem i chcesz dalej rozwijać się w tym obszarze 

• Umiesz tworzyć lub utrzymywać pipeline’y CI/CD 

• Potrafisz pisać skrypty automatyzujące w Pythonie, JavaScripcie lub podobnym języku 

• Umiesz diagnozować problemy, szukać przyczyn i proponować praktyczne rozwiązania 

• Zwracasz uwagę nie tylko na „żeby działało”, ale też na czytelność, bezpieczeństwo, utrzymywalność i sensowny koszt 

• Dobrze komunikujesz się z innymi i potrafisz współpracować z zespołami technicznymi 

• Chcesz się uczyć i odnajdujesz się w środowisku, które się zmienia 

• Znasz język angielski na poziomie pozwalającym na pracę z dokumentacją i komunikację w zespole 

🧡Mile widziane:

• Znajomość narzędzi obserwowalności, np. Prometheus, Grafana 

• Doświadczenie w pracy z architekturą opartą o eventy i integracje asynchroniczne 

• Podstawowa znajomość rozwiązań związanych z platformami AI / LLMOps / MLOps 

• Doświadczenie we wdrażaniu lub utrzymaniu narzędzi takich jak: Open WebUI, AI Gateway / API Gateway, serwery MCP, platformy dla agentów lub usług korzystających z modeli AI 

💜 Jakie benefity możemy Ci zaproponować w ramach współpracy:

• Możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej

• Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie.

• Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor.

• Firmową bibliotekę pełna inspirujących książek i materiałów.

• Udział w Wellbeing Week – inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.

Przebieg procesu rekrutacyjnego:  

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć

2️⃣Rozmowa z rekruterem - Nasza rekruterka, Patrycja, zadzwoni na ok. 40 minut do Ciebie po weryfikacji CV, żeby lepiej Cię poznać i opowiedzieć o wszystkim, co musisz wiedzieć i poprosimy Cię o wykonanie zadania

3️⃣Tech-check – Na tym etapie porozmawiamy o Twoim doświadczeniu technicznym, podejściu do rozwiązywania problemów oraz technologiach, z którymi pracowałeś/aś. Spotkanie ma formę rozmowy technicznej i trwa średnio około 1,5 godziny.

4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią. Trzymamy kciuki! 🤞