Grupę UNIQA w Polsce reprezentują spółki UNIQA TU S.A. oraz UNIQA TU na Życie S.A., oferujące ubezpieczenia majątkowe, komunikacyjne i życiowe, zarówno dla klientów indywidualnych, jak i instytucjonalnych. UNIQA jest blisko klientów, zapewniając im profesjonalne doradztwo i pomoc w wyborze ubezpieczenia.
Doceniamy i promujemy zaangażowanie, niekonwencjonalne pomysły i działanie. Jeśli cenisz miejsce pracy, w którym ważna jest atmosfera współpracy i zaufania, zapraszamy do nas!
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science (LLM)
- Ścisłą współpraca z wieloma zespołami z różnych obszarów organizacji w celu wspierania strategii biznesowej za pomocą zaawansowanych technik pozwalających uwolnić potencjał danych.
- Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
- Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
- Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
- Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach ich rozwoju i rozwój wewnętrznego ekosystemu MLOps/LLMOps.
- Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.
- Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
- Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
- Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane/nienadzorowane, głębokie sieci neuronowe, regresja, klasyfikacja, segmentacja, NLP itp.)
- Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, modelami LLM, ich fine-tuningiem, optymalizacją i kontrolą wersji.
- Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch, xgboost, nltk, pyspark, hugging face, langchain itp.)
- Bardzo dobra znajomość języka SQL oraz systemu kontroli wersji git.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
- Doskonała komunikacja z umiejętnością przekazywania skomplikowanych rozwiązań różnym grupom interesariuszy.
- Język angielski min. B2.
- Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
- Pracę w modelu hybrydowym.
- Współpraca na podstawie umowy o pracę na pełen etat.
- Kafeteryjny system benefitów – to Ty decydujesz z czego korzystasz.