Inżynier AI / ML&AI Ops

Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Inżyniera AI / ML&AI Ops

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Gen AI
• Budowa i wdrażanie rozwiązań typu RAG oraz agentowych (m.in. z użyciem bibliotek Langchain/Langgraph) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM
• Budowa i wdrażanie procesów MLOps
• Budowa i wdrażanie procesów przetwarzania danych
• Prototypowanie aplikacji AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o bibliotekę Streamlit)
• Przygotowanie i wdrażanie rozwiązań o charakterze produkcyjnym (m.in. na środowisku MS Azure)
• Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
• Praca na projektach analitycznych i konsultingowych
• Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść)
• Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników
• Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań

Stos Technologiczny

• Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search
• Azure: DevOps, App Service, Functions, API Management
• Azure Databricks, Azure ML
• Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Storage
• Open source: Python, Langchain, Langgraph, Streamlit, MLFlow
• Sharepoint

Poszukiwane kompetencje:

• Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: data science, matematyka, informatyka, ekonometria, metody ilościowe
• Ponad 2-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych projektów wykorzystujących usługi LLM
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python
• Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Umiejętność przetwarzania danych strukturalnych i tekstowych (SQL, Python Pandas, PySpark)
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD)
• Dobra komunikacja, umiejętność rozmów z biznesem i prezentacji koncepcji
• Dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie)
• Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
• Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science
• Znajomość środowiska chmurowego i usług Azure
• Znajomość procesów wdrożeniowych
• Znajomość Azure Databricks
• Znajomość PyTorch, TensorFlow
• Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności

Oferujemy:

• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Pracę w dedykowanym zespole Data Science
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe