Cześć!
Czy w pracy można tworzyć niebanalne rzeczy? Czy da się budować lepszą przyszłość? W Trans.eu z pewnością!
Jako międzynarodowa firma technologiczna, tworzymy innowacyjne rozwiązania cyfrowe dla transportu, spedycji i logistyki. Nasza Platforma Trans.eu jest jedną z najważniejszych platform logistycznych dla branży TSL zrzeszającą ponad 100 000 użytkowników w Europie.
Działamy od 2004 roku. Obecnie jesteśmy grupą niemal 1000 pasjonatów i w codziennej pracy przyczyniamy się do tego, by świat transportu stawał się coraz bardziej Smart & Fair – efektywny oraz transparentny.
Mierzymy wysoko i działamy międzynarodowo pracując z 13 krajów i nie zamierzamy się zatrzymywać. Mamy odwagę do podejmowania nowych, ambitnych inicjatyw. Co nam w tym pomaga? Międzyzespołowa synergia, nieustanny rozwój i wzajemne nakręcanie się do działania.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i wdrażanie systemów sztucznej inteligencji, takich jak chatboty, inteligentne wyszukiwarki i systemy rekomendacji, z wykorzystaniem wiodących platform chmurowych Azure, AWS i GCP
- Fine-tuning i destylacja modeli językowych (LLM) w celu optymalizacji ich wydajności i dostosowania do specyficznych zadań
- Tworzenie i trenowanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, w tym modeli klasyfikacyjnych, predykcyjnych, rekomendacyjnych
- Przetwarzanie i integracja danych w platformie Snowflake
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG), łączących generatywną sztuczną inteligencję z wyszukiwaniem semantycznym i wektorowymi bazami danych
- Tworzenie i wdrażanie agentów AI do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych
- Monitorowanie i optymalizacja wydajności wdrożonych modeli
- Tworzenie kompleksowej dokumentacji technicznej
- Eksperymentowanie z najnowszymi modelami i architekturami AI oraz ich adaptacja do specyficznych potrzeb projektu
Nasze wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu, implementacji i wdrażaniu modeli NLP
- Doświadczenie w uprodukcyjnianiu modeli generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)
- Umiejętność fine-tuningu i destylacji modeli językowych
- Znajomość procesów Retrieval-Augmented Generation (RAG) i umiejętność ich projektowania oraz wdrażania
- Doskonała znajomość języka Python i bibliotek AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Transformers)
- Dobra znajomość języka SQL
- Znajomość platform chmurowych (np. AWS, Azure, GCP)
- Znajomość narzędzi do orkiestracji (np. Airflow) i kontroli wersji (Git)
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej współpracy w zespole
- Płynny angielski - min. B1
Chcemy, abyś robił/-a to, co sprawia Ci najwięcej satysfakcji, dlatego na pewno ucieszysz się dodatkowo z:
- Pysznych śniadań, soków, herbaty, kawy (z mlekiem – od sojowego po klasyczne 2%) – kiedy tylko jesteś w biurze
- Pracy w trybie hybrydowym
- Prywatnej opieki medycznej LuxMed oraz karty Multisport
- Możliwości skorzystania z masaży odciążających kręgosłup
- Zespołowy budżet szkoleniowy
- Dofinansowania do stanowiska pracy w domu (oczywiście sprzęt zapewniamy na start, ale gdybyś chciał/-a jakąś ekstra “magiczną” klawiaturę – dajemy taką opcję)
- Eventów integrujących zespół
- Voucherów podarunkowych i bonów świątecznych
- Ośrodka wczasowego nad jeziorem do dyspozycji pracowników
- Możliwości dołączenia do różnych sekcji sportowych w firmie