Team Lead (Machine Learning / Data Science)
Nasz Klient to jedna z największych technologicznie zaawansowanych platform e-commerce w Europie, obsługująca miliony użytkowników dziennie.
Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising – od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych.
Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Team Lead, która będzie odpowiedzialna za prowadzenie zespołu, definiowanie kierunku rozwoju modeli scoringowych oraz nadzór nad end-to-end lifecycle modeli ML wykorzystywanych w systemach reklamowych.
📍 TRYB PRACY: 100% zdalnie z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (warsztaty projektowe i spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał)
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
Prowadzeniem zespołu Data Science odpowiedzialnego za rozwój modeli scoringowych (CTR, CVR, RoAS) dla systemów Sponsored Offers
Nadzorem nad pełnym cyklem życia modeli Machine Learning – od definicji feature space, przez trening, walidację, kalibrację aż po kontrolowane wdrożenie
Odpowiedzialnością za jakość i terminowość dostarczanych modeli oraz realizację kamieni milowych projektu
Orkiestracją przejścia odpowiedzialności za modele scoringowe pomiędzy zespołami oraz współpracą z backendem i productem
Definiowaniem kierunku rozwoju architektury modeli Deep Learning w obszarze reklamy i rankingów
Współpracą ze stakeholderami oraz prezentowaniem decyzji technicznych na poziomie strategicznym (Director-level visibility)
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym
Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów budowy modeli ML (data preparation, feature engineering, training, evaluation, rollout)
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
Doświadczenie w pracy z frameworkami Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) oraz pipeline’ami przetwarzania danych
Doświadczenie w środowiskach chmurowych, preferowane GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage)
Umiejętność podejmowania decyzji na podstawie metryk biznesowych (revenue, GMV, conversion) oraz eksperymentów A/B
Nice to have:
Doświadczenie w AdTech, systemach rankingowych lub marketplace’ach na dużą skalę
Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (MLflow, feature stores, experiment tracking)
Doświadczenie w systemach inference online i współpracy z zespołami platformowymi
Praca z modelami pCTR / pCVR lub podobnymi systemami predykcyjnymi
Znajomość Real-Time Bidding (RTB) lub systemów aukcyjnych
🤝 DLACZEGO WARTO?
Długoterminowy projekt outsourcingowy z perspektywą dalszej współpracy i rozwoju zakresu odpowiedzialności
Realny wpływ na architekturę systemów reklamowych działających w skali milionów użytkowników
Praca nad przejściem z klasycznych modeli ML do nowoczesnych rozwiązań Deep Learning / Neural Networks
Współpraca z bardzo doświadczonymi zespołami Data Science, ML Engineering i Product
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Skontaktujemy się z wybranymi Kandydatami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
