Senior Machine Learning

Nasz Klient to dynamicznie rozwijająca się organizacja, która buduje nowoczesne rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję, wykorzystywane każdego dnia przez miliony użytkowników.

Projekt koncentruje się na tworzeniu skalowalnych systemów ML w obszarach optymalizacji, pricingu, rekomendacji oraz Causal AI.

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która wesprze rozwój nowych produktów AI/ML i przejmie odpowiedzialność za end-to-end dostarczanie modeli.

 TRYB PRACY:

100% zdalnie (możliwość okazjonalnych spotkań w biurze w Poznaniu)

 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Rozwojem, wdrażaniem i produktyzacją rozwiązań AI/ML oraz ich deploymentem w chmurze (Azure/GCP, Snowflake).

• End-to-end dostarczaniem modeli, w tym elementami ML Ops (monitoring, automatyzacja, utrzymanie).

• Rozwiązywaniem zaawansowanych problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych w oparciu o nowoczesne metody Machine Learning.

• Budowaniem rozwiązań opartych o Causal AI i rozwój narzędzi wykorzystujących silniki LLM.

• Tworzeniem skalowalnych, wydajnych systemów ML wspierających kluczowe decyzje biznesowe.

• Projektowaniem narzędzi i rozwiązań wspólnie z Product Ownerem oraz zespołem Data Scientistów/Analityków, skupiając się na obszarach o największej wartości.

 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must-have:

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist / Machine Learning Engineer.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.

• Praktyczna znajomość machine learning, scikit-learn, Git.

• Doświadczenie w budowie modeli ML, ich wdrażaniu i utrzymaniu (ML Ops).

• Samodzielność, proaktywność, analityczne podejście i jasna komunikacja.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Nice-to-have:

• Doświadczenie z Airflow, Bash, Terraform, CI/CD, testami jednostkowymi lub A/B.

• Wiedza z zakresu środowisk chmurowych i orkiestracji pipeline’ów.

 DLACZEGO WARTO?

• Współpraca w modelu B2B na pełen etat (outsourcing, projekt 6-miesięczny z możliwością przedłużenia).

• Praca w 100% zdalna + wsparcie sprzętowe po stronie Klienta.

• Przejrzysty 3-etapowy proces rekrutacyjny z realnym feedbackiem.

• Możliwość pracy nad rozwiązaniami, które mają wpływ na codzienne doświadczenia milionów użytkowników.

• Przyjazna atmosfera i realne wsparcie doświadczonych ekspertów z Data Science i ML.

• Czas na rozwój, eksperymentowanie i testowanie nowych rozwiązań technologicznych.

• Benefity: preferencyjne warunki na MultiSport, LuxMed oraz ubezpieczenie Uniqa.

TQLO Sp. z o.o. — KRAZ 33580

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.