Senior Data Engineer (GCP)

Dla jednego z naszych klientów - globalnego lidera w branży poszukujemy Senior Data Engineera, który dołączy do zespołu Data Operations & Strategy działającego na poziomie EMEA. Firma rozpoczęła strategiczną współpracę z Google i buduje nowoczesny ekosystem danych w oparciu o Google Cloud Platform (GCP). Poszukujemy osoby, która weźmie udział w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych, migracji danych z systemów lokalnych do chmury, a także będzie współpracować z zespołami międzynarodowymi przy kluczowych projektach danych.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych w ramach projektów integracji i migracji danych.

• Migracja istniejących baz danych i zbiorów danych z systemów lokalnych do Google Cloud Platform, z zachowaniem integralności i bezpieczeństwa danych.

• Współpraca z data scientistami, analitykami i innymi interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań

• Optymalizacja przechowywania i przetwarzania danych w celu zwiększenia wydajności.

• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, ich jakości i bezpieczeństwa.

• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami danych w celu zapewnienia płynnego działania.

• Aktualizacja wiedzy o najnowsze technologie i rozwiązania w zakresie inżynierii danych i chmury oraz wdrażanie ich w istniejące systemy.

• Wsparcie techniczne i mentoring dla innych inżynierów danych oraz członków zespołu.

Wymagania:

• Minimum 10 lat doświadczenia w inżynierii danych, zarządzaniu bazami danych, modelowaniu danych oraz budowaniu i utrzymywaniu potoków danych (ETL/ELT).

• Praktyczna znajomość platform chmurowych  preferowana Google Cloud Platform (GCP), mile widziane również doświadczenie z Azure.

• Biegłość w programowaniu w Python oraz bardzo dobra znajomość SQL.

• Doświadczenie z hurtowniami danych (BigQuery), bazami danych relacyjnymi i NoSQL oraz budową Data Lake.

• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w chmurze, np. Google Dataflow.

• Praktyczna znajomość procesów i narzędzi ETL oraz zasad zarządzania i zapewnienia jakości danych.

• Doświadczenie w pracy z konteneryzacją i orkiestracją - Docker, Kubernetes.

• Znajomość praktyk DevOps i CI/CD.

• Doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i optymalizacji procesów danych.

• Umiejętność współpracy w międzynarodowym środowisku i zarządzania projektami międzydziałowymi.

• Proaktywna postawa, zaangażowanie i chęć wnoszenia nowych pomysłów.

• Biegła znajomość języka angielskiego (codzienna praca w języku angielskim).

Mile widziane:

• Certyfikaty Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect).

• Doświadczenie z danymi GIS 

Oferujemy:

• Współpraca w oparciu o umowę B2B.

• Współpraca projektowa z możliwością przedłużenia w zależności od potrzeb biznesowych i wyników.

• Międzynarodowe środowisko (EMEA) i projekty na dużą skalę.

• Praca hybrydowa - 2 dni z biura w Warszawie.

• Program szkoleń wewnętrznych.

Jeśli masz doświadczenie w migracji i przetwarzaniu danych w chmurze, chcesz mieć realny wpływ na transformację cyfrową globalnej organizacji i pracować w międzynarodowym środowisku - zapraszamy do aplikacji!