Senior Data Business Analyst

Dołączysz do strategicznego, globalnego programu transformacji danych, którego celem jest ujednolicenie i automatyzacja raportowania finansowego, zarządczego i regulacyjnego na poziomie Grupy w Europie, Amerykach i Azji. Projekt opiera się na centralnym Globalnym Centrum Danych (Global Data Hub), korzystającym z certyfikowanych źródeł danych (Golden Sources) pochodzących z Data Lake, co gwarantuje wysoką jakość danych, ich spójność i zgodność z wymaganiami regulacyjnymi.

Obszar PPT (Processes, Payments, Treasury) zapewnia wsparcie dla wszystkich pozostałych domen:accounting, reporting, payments czyli usług, bez których bank nie może funkcjonować. Projekty są mocno bazodanowe, obejmują implementację rozwiązań data driven dla regulatory reporting, skalowanie produktów na różne kraje, a zakres ich działania jest bardzo szeroki.

Praca Hybrydowa - Warszawa - 3 dni z biura

Główne obowiązki:

• Reprezentowanie głosu klienta oraz podejmowanie decyzji dotyczących funkcjonalności platformy danych.

• Definiowanie, utrzymywanie i priorytetyzacja backlogu produktowego dla zespołu inżynierii danych.

• Przekładanie potrzeb biznesowych na szczegółowe user stories, wymagania techniczne i kryteria akceptacji.

• Wspieranie oceny obecnych modeli operacyjnych oraz współtworzenie modelu docelowego.

• Zbieranie i przygotowywanie wymagań biznesowych we współpracy z użytkownikami końcowymi.

• Współpraca z programistami przy tworzeniu planów testów i wspieranie testów oraz walidacji.

• Promowanie środowiska wysokiej wydajności poprzez jasne standardy i ciągłe doskonalenie.

• Udział w ceremoniach Agile zgodnie z metodologią Scrum.

• Dopasowanie możliwości platformy do najlepszych praktyk w zakresie ładu danych, jakości i śledzenia pochodzenia danych.

• Monitorowanie wydajności platformy i dostarczania wartości oraz dostosowywanie priorytetów.

• Śledzenie trendów w inżynierii danych, analizie i technologiach chmurowych.

• Kluczowy kontakt dla interesariuszy z różnych krajów i działów w celu zapewnienia zgodności i dostarczania wartości.

Wymagania:

• Minimum 7 lat doświadczenia w analizie biznesowej/danych, najlepiej w różnych organizacjach.

• Udokumentowana współpraca z zespołami deweloperskimi i znajomość cyklu życia produktu.

• Praktyczna znajomość Agile, zwłaszcza SCRUM, z podejściem product ownership.

• Dobra znajomość platform danych, architektury Data Lake i procesów inżynierii danych.

• Znajomość przetwarzania, transformacji i modelowania danych (znajomość SQL, Python).

• Biegłość w SQL i umiejętność interpretacji modeli danych.

• Zaawansowana znajomość Excela, także w analizie złożonych danych.

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, podejście proaktywne.

• Znajomość sektora bankowego/finansowego, w tym obszarów raportowania regulacyjnego lub usług wspólnych.

• Wykształcenie wyższe (finanse, ekonomia, matematyka, IT lub pokrewne).

• Umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, interpersonalne i negocjacyjne.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2+ lub wyższy), w mowie i piśmie.

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami danych w chmurze (np. AWS, Azure, Snowflake).

• Podstawowa znajomość Big Data, Apache Spark i środowisk chmurowych.

• Znajomość frameworków ładu danych (data governance), katalogów danych, kontroli dostępu, śledzenia pochodzenia danych.

• Znajomość nowoczesnej architektury danych: data mesh, lakehouse, modern data stack.

• Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub złożonych (np. finanse, opieka zdrowotna, telekomunikacja).

• Podstawowa znajomość CI/CD, JIRA, Confluence i narzędzi automatycznych testów.

• Certyfikaty w obszarze analizy biznesowej lub danych (np. CBAP, PMI-PBA) będą atutem.

• Znajomość języka hiszpańskiego będzie dodatkowym atutem.

Benefity:

• Kluczową rolę w globalnej transformacji danych z realnym wpływem na całą organizację.

• Model pracy hybrydowej oraz elastyczność wspierającą work-life balance.

• Biuro w centrum Warszawy z nowoczesnym sprzętem.

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia.

• Świetną atmosferę w międzynarodowym zespole.

• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (cloud, data lake, big data) oraz w strategicznych projektach.

• Szansa na rozwój technicznych i funkcjonalnych umiejętności dzięki ciągłemu uczeniu się.

• Benefity: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport.